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龙图腾网获悉江苏辰午节能科技股份有限公司申请的专利一种基于油田网电设备的故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210811681.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于油田网电设备的故障预警方法是由杨华;柴世奇;覃鸿设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于油田网电设备的故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于油田网电设备的故障预警方法，该方法首先基于油田网电设备故障预警要求，搭建适用于油田网电的概率型数据训练算法；然后将油田网电设备的历史故障数据导入到概率型数据训练算法，生成概率型故障预测模型；最后将油田网电设备的实时数据导入到概率型故障预测模型中，进行比对，对故障做出预测及预警。本发明在原有故障阈值判断的基础上，提出了历史故障模型搭建的新思路，针对设备故障发生的可能性做出了更为有效的预警机制，优于现有方法，具有通用性强，搭建便捷等优点。

本发明授权一种基于油田网电设备的故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于油田网电设备的故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 1故障数据训练算法搭建：基于油田网电设备故障预警要求，搭建适用于油田网电的概率型数据训练算法；所述步骤1包括以下子步骤： 1.1定义参数：根据油田网电设备的故障预警要求，抽离出故障预测的核心数据集合，将故障发生时核心数据集合中的各元素的值定义为，将各元素的实时数据定义为，将核心数据中各元素的安全区间定义为，将故障发生次数定义为N，将N次故障中核心数据中各元素值超出安全区间的次数定义为，将预警精度定义为um，将故障预警触发的区间定义为，将模型中各元素触发故障的概率定义为，n为1、2、3、4……的序列； 1.2通过步骤1.1中定义的参数，得到历史故障数据的以下算法：初始值为0，当超出时，+1；的区间为的上下限值乘um，=*um；=N； 2故障预警模型训练：将油田网电设备的历史故障数据导入到步骤1搭建的概率型数据训练算法中，生成概率型故障预测模型；所述步骤2具体为：将历史故障的次数计入N，N次故障中核心数据中各元素值超出安全区间的次数清零，当核心数据的历史数据超出安全区间时，次数+1；故障预警触发区间的值为安全区间的上下限乘预警精度um得到，各元素故障发生概率的值由除以历史故障次数得到，由此得到根据实际发生的历史故障产生的故障预警模型； 3故障预警：将油田网电设备的实时数据导入到步骤2生成的概率型故障预测模型中，进行比对，对故障做出预测及预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏辰午节能科技股份有限公司，其通讯地址为：214500 江苏省泰州市靖江市开发区苏源热电路(原前进村工业园一期)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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