旺宏电子股份有限公司林榆瑄获国家专利权
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龙图腾网获悉旺宏电子股份有限公司申请的专利存储器及用于基于存储器的类神经网络的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110893889.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权存储器及用于基于存储器的类神经网络的训练方法是由林榆瑄;许柏凯;魏旻良设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本存储器及用于基于存储器的类神经网络的训练方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种存储器及用于基于存储器的类神经网络的训练方法。训练方法包括：取得一存储器的对应于一或多个影响因子的一或多个转换函数；根据一理想状况及该一或多个影响因子决定一训练计划；根据该训练计划及该一或多个转换函数，对该类神经网络进行训练，以得到经过训练的该类神经网络的多个权重；以及根据这些权重编程该存储器。
本发明授权存储器及用于基于存储器的类神经网络的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于基于存储器的类神经网络的训练方法，包括： 取得一存储器的对应于一或多个影响因子的一或多个转换函数； 根据一理想状况及该一或多个影响因子决定一训练计划； 根据该训练计划及该一或多个转换函数，对该类神经网络进行训练，以得到经过训练的该类神经网络的多个权重；以及 根据这些权重编程该存储器； 其中，该一或多个影响因子包括温度、读写次数、输入电压、每次读取操作的变化、存储保持能力及写入误差；根据该训练计划及该一或多个转换函数，对该类神经网络进行训练，以得到经过训练的该类神经网络的多个权重中，执行针对决定的该影响因子的训练时，根据对应于决定的该影响因子的该一或多个转换函数、该类神经网络的多个突触的多个输入、这些突触的多个待训练的权重调整这些突触的多个输出。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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