山东鲁软数字科技有限公司苏彪获国家专利权
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龙图腾网获悉山东鲁软数字科技有限公司申请的专利一种基于景深恢复的多视角三维重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115761140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211519641.9,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于景深恢复的多视角三维重建方法及系统是由苏彪;王立峰;傅琦;卢愿;周超;胡峥;王凯;卜玮琛;王涛;韩传远;盖敏;牛永光设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于景深恢复的多视角三维重建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及三维重建技术领域,提供了一种基于景深恢复的多视角三维重建方法及系统,包括:获取待重建场景的多视角图像;对于每个图像,采用PSO‑BP神经网络提取失焦模糊区域,并对图像失焦模糊区域进行景深恢复;对每个景深恢复后的图像,检测得到特征点;通过对不同图像之间的特征点进行匹配,得到重建结果;其中,PSO‑BP神经网络通过交叉执行PSO算法和单纯形优化算法更新BP神经网络的权值和阈值,并在迭代过程中,基于评价次数更新PSO算法的惯性权重。不仅提高了PSO‑BP神经网络的局部搜索能力,而且大大提高了景深恢复效率,提高了三维重建后模型的细节。
本发明授权一种基于景深恢复的多视角三维重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于景深恢复的多视角三维重建方法,其特征在于,包括: 获取待重建场景的多视角图像; 对于每个图像,采用PSO-BP神经网络提取失焦模糊区域,并对图像失焦模糊区域进行景深恢复; 对每个景深恢复后的图像,检测得到特征点; 通过对不同图像之间的特征点进行匹配,得到重建结果; 其中,PSO-BP神经网络通过交叉执行PSO算法和单纯形优化算法更新BP神经网络的权值和阈值,并在迭代过程中,基于评价次数更新PSO算法的惯性权重,即,对惯性权重改进为以下方式: 其中,,;为迭代产生的随机数,为时刻的评价次数,为最大评价次数; 该惯性权重为非线性的方式提高跳出局部最优解的概率。
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