买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种用于病理图像的分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211578025.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种用于病理图像的分类方法、装置、设备和存储介质是由薛梦凡;陈怡达;吴元锋;黄海亮;朱闻韬设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于病理图像的分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于病理图像的分类方法、装置、设备和存储介质。方法包括：对待检测的全视野数字病理图像进行处理，得到降采样图像块；构建蒸馏与对抗网络，对蒸馏与对抗网络进行训练，从训练后的蒸馏与对抗网络中提取到分类子网络；将降采样图像块导入分类子网络中进行分类，得到初始分类结果；基于初始分类结果得到对应待检测的全视野数字病理图像的分类结果。采用本方法能够通过将小数据量的降采样图像块输入轻量的分类子网络对相应的病理图像进行快速、高效的分类。

本发明授权一种用于病理图像的分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于病理图像的分类方法，其特征在于，该方法包括： 对待检测的全视野数字病理图像进行处理，得到降采样图像块； 构建蒸馏与对抗网络，对所述蒸馏与对抗网络进行训练，从训练后的所述蒸馏与对抗网络中提取到分类子网络； 将所述降采样图像块导入所述分类子网络中进行分类，得到初始分类结果； 基于所述初始分类结果得到对应所述待检测的全视野数字病理图像的分类结果； 其中，所述构建蒸馏与对抗网络，对所述蒸馏与对抗网络进行训练，从训练后的所述蒸馏与对抗网络中提取到分类子网络，包括： 建立蒸馏与对抗网络，所述蒸馏与对抗网络包括教师分类网络、生成器、判别器以及学生分类网络； 构建训练数据集；将所述训练数据集导入所述蒸馏与对抗网络进行训练，得到训练后的蒸馏与对抗网络， 从所述训练后的蒸馏与对抗网络中提取所述生成器与所述学生分类网络，基于所述生成器与所述学生分类网络构建分类子网络； 其中，教师分类网络用于将学习到的分类知识蒸馏迁移至学生分类网络中，生成器以低分辨率的图像数据为输入，输出新的图像数据，并在判别器的指导下，基于输出的新的图像数据拟合高分辨率的图像数据；判别器用于区分真实的高分辨率图像数据和生成器生成的新的图像数据，以优化生成器；学生分类网络用于基于生成器提供的高分辨率的图像数据进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。