南开大学李翔获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310241575.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列系统及方法是由李翔;赵鹏海设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列系统及方法在说明书摘要公布了：本公开提供了基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取待排序文档图像数据并进行预处理；将所述预处理后的文档图像数据输入深度卷积神经网络全局顺序定位模型获取全局顺序定位排列结果；再对所述全局顺序定位排列结果的文本区域内部进行启发式局部排序，计算文本区域内字符串实例的图像矩，得到字符串实例的中心点坐标，对字符串实例的中心点坐标按照设定的启发式规则的方式进行排序，结合文本区域阅读顺序输出最终的顺序排列结果。
本发明授权基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于卷积神经网络的文档图像阅读顺序排列方法，其特征在于，包括： 获取待排序文档图像数据并进行预处理； 将所述预处理后的文档图像数据输入深度卷积神经网络全局顺序定位模型获取全局顺序定位排列结果；再对所述全局顺序定位排列结果的文本区域内部进行启发式局部排序，计算文本区域内字符串实例的图像矩，得到字符串实例的中心点坐标，对字符串实例的中心点坐标按照设定的启发式规则的方式进行排序，结合文本区域阅读顺序输出最终的顺序排列结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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