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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649120.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法是由门鹏;郭浩;安居白;李冠宇设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法，包括：获取训练样本，构建超分辨率重建网络，并利用超分辨率重建网络统一分辨率；基于超分辨率重建网络获得的高分辨率图像对，进行特征提取和粗匹配；基于特征提取和粗匹配后的特征，去除错误匹配点；计算海冰漂移矢量场，获取完整非同源SAR图像海水漂移信息。本发明能够实现海冰漂移的全自动探测，并利用非同源SAR高空间分辨率和高时间分辨率的优势，得到高分辨率的、准实时海冰漂移场，满足从海量SAR数据中实现高分辨率的海冰漂移自动探测需求。

本发明授权一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法在权利要求书中公布了：1.一种大分辨率差异的非同源合成孔径雷达海冰漂移探测方法，其特征在于，包括： 获取训练样本，构建超分辨率重建网络，并利用超分辨率重建网络统一分辨率，包括： 获取训练样本，将高分辨率图像降采样获得的低分辨率图像与高分辨率图像数据组成多组数据对集合成训练集，并通过旋转数据增强手段对数据进行增强； 构建超分辨率重建网络，超分辨率重建网络包括网络输入部分、循环残差网络和残差频率组合； 构建基于超分辨率边缘指导的光滑超分辨率残差网络，公式如下： 其中，、分别表示模糊和下采样模型，为滤波器输出图像，是平滑因子，平滑因子是通过计算输入图像噪声的平滑系数来确定，以获得更好分辨率的图像，公式为： 其中，为所选图像块的强度，N为图像块的个数，为图像块强度的平均值，n为拟合参数； 基于超分辨率边缘指导的光滑超分辨率残差网络，超分辨率图像恢复过程为： ； 所述超分辨率重建网络中： 所述网络输入部分，利用指数加权平均边缘检测器提取输入低分辨率图像的边缘图，同时利用增强LEE滤波器对低分辨率图像滤波获得的滤波图，并与低分辨率图像一起输入到网络中； 所述循环残差网络，将低分辨率图像、滤波图像和边缘特征图像逐步恢复到不同频率子带的高分辨率图像信号； 所述残差频率组合，将估计的残差与子带信号相结合，再将低分辨率图像恢复为高分辨率图像； 基于超分辨率重建网络获得的高分辨率图像对，进行特征提取和粗匹配； 基于特征提取和粗匹配后的特征，去除错误匹配点； 计算海冰漂移矢量场，获取完整非同源SAR图像海水漂移信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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