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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310110154.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法及系统是由王帮海;熊荣盛设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及低级计算机视觉技术领域，公开了一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法及系统，包括以下步骤：S1.构建并训练用于进行图像超分辨重建的重建网络；S3.将待重建的图像输入重建网络中，提取浅层特征；S4.提取浅层特征的若干个层次特征；S5.通过通道注意力层提取块提取若干个层次特征的注意力特征；S6.通过第一1*1卷积层融合若干个层次特征，并将融合后的若干个层次特征与通过第二1*1卷积层的注意力特征结合，得到结合特征；将结合特征通过第二3*3卷积层卷积，得到重建特征；S7.将重建特征结合待重建的图像，输入上采样块中进行上采样，得到最终的重建的图像。本发明解决了现有技术效率低的问题，且具有计算方便，结构简单的特点。

本发明授权一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光空洞过渡层的图像超分辨重建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.构建并训练用于进行图像超分辨重建的重建网络；所述的重建网络包括若干个光空洞卷积提取块、残差注意力提取块、上采样块、第一3*3卷积层，第二3*3卷积层，第一1*1卷积层，第二1*1卷积层；所述的光空洞卷积提取块包括若干个光空洞过渡层；若干个光空洞过渡层依次串联，用于依次提取特征； 所述的光空洞过渡层包括若干个卷积核；光空洞过渡层提取特征的具体步骤为； B1.设定压缩比K，需提取的特征数量N，分支因子，将M个特征输入MK个1×1卷积核中进行点卷积，得到MK个点卷积特征； B2.将MK个点卷积特征分别通过1×1卷积核和3×3卷积核进行并行卷积，1×1卷积核输出通道的提取特征，3×3卷积输出通道的提取特征； B3.将通道的提取特征与通道的提取特征进行融合，得到N个提取特征； S2.获取待重建的图像； S3.将待重建的图像输入重建网络中，通过第一3*3卷积层提取浅层特征； S4.通过若干个光空洞卷积提取块提取浅层特征的若干个层次特征； S5.所述的残差注意力提取块包括若干个通道注意力层，通过通道注意力层提取若干个层次特征的注意力特征； S6.通过第一1*1卷积层融合若干个层次特征，并将融合后的若干个层次特征与通过第二1*1卷积层的注意力特征结合，得到结合特征；将结合特征通过第二3*3卷积层卷积，得到重建特征； S7.将重建特征结合待重建的图像，输入上采样块中进行上采样，得到最终的重建的图像。

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