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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利变电站设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659855.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权变电站设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由饶竹一;李英设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种变电站设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：本轮迭代训练的过程中，根据无标签的第一变电站设备样本图，确定本轮的第一相似度和第二相似度；第一相似度是本轮产生的本轮编码特征与本轮参考特征之间的相似度；第二相似度是本轮编码特征与各个参考特征之间的相似度；基于本轮的第一相似度和第二相似度，对本轮的第一编码器网络和第二编码器网络进行调参，将本轮参考特征添加至参考特征集合，并继续下一轮迭代训练；基于迭代停止时得到的第二编码器网络训练设备缺陷检测模型；训练完毕的设备缺陷检测模型用于对变电站设备进行缺陷检测。采用本方法能够降低对变电站设备进行缺陷检测的成本。

本发明授权变电站设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 本轮迭代训练的过程中，根据无标签的第一变电站设备样本图，确定本轮的第一相似度和第二相似度；所述第一相似度是本轮迭代训练产生的本轮编码特征与本轮参考特征之间的相似度；所述第二相似度是所述本轮编码特征与参考特征集合中各个参考特征之间的相似度；所述本轮编码特征是本轮的第一编码器网络从所述第一变电站设备样本图中提取的；所述本轮参考特征是本轮的第二编码器网络基于所述第一变电站设备样本图进行特征提取得到； 基于所述本轮的第一相似度和第二相似度，对本轮的第一编码器网络和第二编码器网络进行调参，将本轮参考特征添加至所述参考特征集合，并继续下一轮迭代训练； 将迭代停止时得到的第二编码器网络确定为目标编码器网络，根据所述目标编码器网络确定待训练的初始的设备缺陷检测模型，所述初始的设备缺陷检测模型中主干网络的参数为所述目标编码器网络的参数；根据多个具有标签的锈蚀设备样本图对所述初始的设备缺陷检测模型进行迭代优化，得到训练完毕的目标缺陷检测模型，所述目标缺陷检测模型用于检测变电站运维图像中的设备锈蚀情况。

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