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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310078242.1，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法和装置是由卢萍;陈欣;林开标设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法和装置，涉及医患共同决策技术领域。其中，这种医患共同决策代理协商方法包含S1、获取医生和患者对n个协商问题的梯形模糊隶属度函数，以及n个协商问题的权重，并根据梯形模糊隶属度函数和权重构建多目标优化模型。S2、根据多目标优化模型，基于信念‑愿望‑意图架构，构建医生代理模型和患者代理模型。其中，代理模型包括对手模型、出价策略模型和接受策略模型。出价策略模型用于通过多目标粒子群算法和优劣解距离法求解多目标优化模型，以获取报价。S3、根据医生代理模型和患者代理模型，构建基于代理的协商模型。S4、根据基于代理的协商模型进行模拟协商，获取协商结果。

本发明授权一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的医患共同决策代理协商方法，其特征在于，包含： 获取医生和患者对个协商问题的梯形模糊隶属度函数，以及个协商问题的权重，并根据所述梯形模糊隶属度函数和所述权重构建多目标优化模型；其中，所述多目标优化模型的优化目标为总体满意度最大； 根据所述多目标优化模型，基于信念-愿望-意图架构构建医生代理模型和患者代理模型；其中，代理模型包括对手模型、出价策略模型和接受策略模型；所述对手模型用于学习对手偏好，以更新所述多目标优化模型；所述出价策略模型用于通过多目标粒子群算法和优劣解距离法求解多目标优化模型，以获取报价；所述接受策略模型用于根据预先设置的规则执行协商动作； 根据所述医生代理模型和所述患者代理模型，构建基于代理的协商模型； 根据所述基于代理的协商模型进行模拟协商，获取协商结果； 所述多目标优化模型为： ； ； ； 式中，为适应度函数、为以总体满意度最大为适应度函数的优化目标、为达成的协议、为医生的满意值、为患者的满意值、为协商问题的数量、为第个协商问题的权重系数、为协议对第个协商问题的隶属度、为对方权重的估计值、为对方模糊隶属度的估计值。

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