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龙图腾网获悉华南理工大学;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310239354.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法是由朱建全;黄豪江;赵文猛;陈嘉俊;罗毓豪设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法，包括以下步骤：S1.建立适应灵活性资源的聚合分散调度模型，聚合分散调度模型以发电成本最小化为目标建立目标函数，确立聚合分散调度模型的约束条件；S2.根据电网架构及灵活性资源的分布，构建适应聚合分散的双层一致性算法，上层为决策层，下层为分解层，下层通过接收上层发送的决策信息进行分解，上层通过接收下层返回的分解信息进行决策；S3.设定双层一致性算法的异步迭代策略，根据异步迭代策略进行双层一致性算法的迭代，直至算法收敛得到收敛值，获得电网节点的分散调度结果，根据分散调度结果对电网的每个节点进行控制。聚合调度能够显著加快算法的收敛速度，并保持较高的精度。

本发明授权基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.建立适应灵活性资源的聚合分散调度模型，聚合分散调度模型以发电成本最小化为目标建立目标函数，确立聚合分散调度模型的约束条件； S2.根据电网架构及灵活性资源的分布，构建适应聚合分散的双层一致性算法，上层为决策层，下层为分解层，下层通过接收上层发送的决策信息进行分解，上层通过接收下层返回的分解信息进行决策； S3.设定双层一致性算法的异步迭代策略，根据异步迭代策略进行双层一致性算法的迭代，直至算法收敛得到收敛值，获得电网节点的分散调度结果，根据分散调度结果对电网的每个节点进行控制； 聚合分散调度模型的目标函数为： ； 式中，为与节点i相连的灵活性资源n的成本系数的二次项；为与节点i相连的灵活性资源n的成本系数的一次项；为与节点i相连的灵活性资源n的成本系数的常数项；为与节点i相连的灵活性资源n的功率；为与节点i相连的所有灵活性资源的集合； 聚合分散调度模型的约束条件包括潮流约束、功率约束和线路容量约束； 潮流约束为： ； 式中，为节点i的负荷量；为节点i的相角；为节点j的相角；表示连接节点i和节点j的线路阻抗；为与节点i存在连接的节点的集合； 功率约束为： ； 式中，为与节点i相连的灵活性资源n的功率上限；为与节点i相连的灵活性资源n的功率下限； 线路容量约束为： ； 式中，表示连接节点i和节点j的线路的传输容量上限；为所有线路的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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