抖音视界有限公司杨志雄获国家专利权
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龙图腾网获悉抖音视界有限公司申请的专利模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116258657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310231996.6,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及电子设备是由杨志雄;雷鑫华;杨延展;李永会设计研发完成,并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及电子设备,模型训练方法包括:获取原始图像和对原始图像进行图像增强得到的增强图像;将增强图像分别输入到至少两个辅编码器,得到各辅编码器对应输出的第一图像特征,以及将原始图像输入到主编码器,得到主编码器输出的第二图像特征;根据各第一图像特征、第二图像特征以及获取到的负样本对主编码器进行对比学习,得到训练完成的主编码器,在对比学习过程中,采用反向传播算法对主编码器的参数进行更新,采用动量更新算法对各辅编码器的参数进行更新,各辅编码器对应的动量更新算法中采用的动量系数是不同的,提升了训练完成的主编码器对目标图像的特征表达能力。
本发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 获取原始图像和对所述原始图像进行图像增强得到的增强图像; 将所述增强图像分别输入到至少两个辅编码器,得到各辅编码器对应输出的第一图像特征,以及将所述原始图像输入到主编码器,得到所述主编码器输出的第二图像特征; 根据各所述第一图像特征、所述第二图像特征以及获取到的负样本对所述主编码器进行对比学习,得到训练完成的主编码器,训练完成的主编码器用于提取目标图像的图像特征,在对比学习过程中,采用反向传播算法对所述主编码器的参数进行更新,采用动量更新算法对各所述辅编码器的参数进行更新,各所述辅编码器对应的动量更新算法中采用的动量系数是不同的; 所述根据各所述第一图像特征、所述第二图像特征以及获取到的负样本对所述主编码器进行对比学习,得到训练完成的主编码器,包括:针对各所述辅编码器,根据获取到的与该辅编码器对应的负样本队列中的负样本、该辅编码器对应的第一图像特征以及所述第二图像特征,确定与该辅编码器对应的损失值;根据所有所述损失值,采用反向传播算法对所述主编码器的参数进行更新,并根据更新后的所述主编码器的参数采用对应各所述辅编码器的动量更新算法对各所述辅编码器的参数进行更新,直至满足第一收敛条件,得到训练完成的主编码器。
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