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龙图腾网获悉广西师范大学申请的专利一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138136.8，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法是由李春培;李先贤;刘鹏;王博仪;李东城;霍浩设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法，包括数据拥有者、数据消费者、区块链、第三方云服务平台和追踪机构多个实体，所述方法包括如下步骤：1初始化阶段；2数据处理阶段；3数据发布阶段；4访问请求和授权阶段；5数据获取与指纹重组阶段；6数据解密与合成阶段；7数据泄露追踪阶段。这种方法支持在多方数据共享场景中，数据拥有者只需生成少量种子数据，即可将数据共享给大量数据消费者，一旦发生数据泄露，数据拥有者可以从大量数据消费者中识别具体数据泄露者。

本发明授权一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字指纹和区块链的数据共享追踪方法，其特征在于，包括数据拥有者、数据消费者、区块链、第三方云服务平台和追踪机构多个实体，所述方法包括如下步骤： 1初始化阶段：假设有一个区块链，该平台为数据拥有者、数据消费者以及第三方云服务平台提供数据上链存证、不可篡改服务；数据拥有者、数据消费者、第三方云服务平台分别通过非对称密码算法生成密钥对sk,pk，其中私钥sk由相关实体秘密保存，公钥pk则对外公开，获得密钥对后，数据拥有者、数据消费者、第三方云服务平台通过提交ID,pk给追踪机构进行注册，其中ID是数据拥有者、数据消费者、第三方云服务平台的身份信息，追踪机构验证对应实体的相关信息后，将公钥pk加入成员公开列表，所有密钥对sk,pk用于两方面：i区块链交易签名以及签名验证；ii区块链数据加密和解密； 2数据处理阶段：数据拥有者在将数据D共享给大量数据消费者之前，先对数据进行正交分解、加密以及指纹嵌入处理：首先，数据拥有者通过正交分解将数据D分解为D1和D2两个部分；其次，数据拥有者利用加密算法加密数据D1，获得密文D1e；再次，数据拥有者选择N个不相关的数字指纹fii＝1,...,N，N是不超过10的整数，并且将指纹fii＝1,...,N和数据D2分别切割为M份指纹片段和数据块其中i＝1,...,N,j＝1,...M；最后，数据拥有者将指纹片段的哈希值一一嵌入到数据块获得带指纹片段的数据块对应带不同指纹的D2,即其中i＝1,...,N； 3数据发布阶段：完成数据处理阶段后，数据拥有者将分别发给N个第三方云服务平台进行存储，并在区块链中提交一笔数据发布交易，交易格式如下所示：IDTx,IDD,SigDPT,PKDO,Type,DD,Other， 其中IDTx是交易唯一标识符，由交易内容哈希生成，IDD是数据唯一标识符，SigDPT是交易签名，PKDO是交易发起者公钥，用于验证交易签名SigDPT，DD是数据描述，Type是交易类型，当前取值DPT，即意味着这是一笔数据发布交易,Other是交易的其他信息；在其他交易中都会包括交易唯一标识符、交易签名、交易发起者公钥、交易其他信息，这些内容在每一笔交易中的作用类似； 4访问请求和授权阶段：假设DC1是第一个想要获得数据D的数据消费者，需要在区块链网络中提交一笔访问请求交易，交易格式如下所示： IDTx,IDD,SigART,PKDC,Type,Other， 其中IDD是DC1想要访问数据D的唯一标识符，与DPT交易中的IDD保持一致，Type当前取值ART，即意味着这是一笔访问请求交易； 数据访问请求交易记录在区块链全局账本后，数据拥有者通过同步区块链最新区块获取该交易，数据拥有者首先检查PKDC是否存在于追踪机构的成员公开列表中，若存在则用PKDC验证签名SigART，验证通过后只能证明DC1身份的合法性以及ART是一笔有效的访问请求交易；假设数据拥有者最终同意授权DC1访问数据D，则在区块链网络中发布一笔授权交易，交易格式如下所示： IDTx,IDAuth,SigAAT,PKDO,EKe,Type,Other， 其中IDAuth是授权唯一标识符，其与ART的IDtx保持一致，EKe是Ke对应的密文，而Ke是加密数据D的对应密钥，EKe是使用数据消费者DC1的公钥pk加密Ke的结果，只有DC使用私钥sk才能解密，Type当前取值为AAT，即意味着这是一笔访问授权交易； 5数据获取与指纹重组阶段：DC1获得授权之后从N个第三方云服务平台中任意选取β个第三方云服务平台构成数据源集，1β≤N，第三方云服务平台即数据源在分发数据给DC1之前，需要同步区块链最新区块，验证数据消费者DC1是否已经获得授权，当第三方云服务平台即数据源确认DC1是被数据拥有者授权的主体，第三方云服务平台即数据源才会将数据分发给DC1，DC1从任意一个数据源获取D1e，然后再从不同数据源中获取组成D2的数据块，数据源利用追踪机构的公钥将数据分发记录加密后发送到区块链进行安全存储；数据分发记录包含DC1的公钥，该公钥能通过追踪机构获得DC1的身份信息ID； 假设β＝2，DC1从第一个第三方云服务平台即数据源获取组成D2的部分数据块，所有数据块都带指纹，则从第二个第三方云服务平台即数据源中获取剩余的数据块，由于这些数据块包含了不同的指纹片段，通过随机重组的方式，DC1获得带新指纹f’的D2，即D2f′；假设在数据处理阶段中，数据拥有者选择3个不相关的指纹f1,f2,f3，然后将数字指纹f1,f2,f3和数据D2分别切割为128份指纹片段和数据块，再将指纹片段一一嵌入数据块中，则存在3128种指纹组合，在这样的指纹空间中，DC1通过随机组合包含指纹片段的数据块能自动生成唯一的并与自己身份对应的新指纹； DC1之后的数据消费者获取数据D过程与DC1类似，不同的是在数据源集中选择数据消费者不再局限于N个第三方云服务平台，也能从已获取数据D的数据消费者中选择数据源； 6数据解密与合成阶段：获取到数据D1e和D2f′后，数据消费者通过访问请求和授权阶段获取的密钥解密D1e，获得D1，其中数据消费者不再局限第一个数据消费者，然后，数据消费者将D1和D2f′通过正交合成，获取带新指纹的数据D，即Df′； 7数据泄露追踪阶段：一旦数据拥有者发现数据D被泄露，从泄露的数据提取相关数字指纹，该指纹与数据泄露者的身份相对对应，然后数据拥有者向追踪机构发起追踪申请，在追踪机构的帮助下搜索区块链账本记录，区块链账本记录包含数据存储的数据分发记录，从而追踪数据泄露者的身份信息。

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