买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉罗科仕科技(北京)股份有限公司申请的专利用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158569.X，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统是由黃宏灿;李明桦设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统在说明书摘要公布了：提供了用于说服性参考的基于AI的机器人自动化的方法和系统。在一个新颖的方面，基于潜在顾客产品‑服务P_PS矩阵来生成机器人说服性参考，该P_PS矩阵是基于使用DNN模型和动态获得的反馈的预测分析来生成的。在一个实施例中，DNN模型是针对每个客户数据集的相关联的产品和服务PS收入使用客户个人简档来训练的。在一个实施例中，预测分析使用决策树分类器。在一个实施例中，计算机系统检测包括针对机器人说服性参考的反馈信息和一个或多个预定义的生命期事件的一个或多个预定义的触发事件，相应地更新P_PS矩阵和机器人说服性参考。在一个实施例中，反馈信息是对来自潜在顾客的响应的情绪分析。在另一实施例中，基于一个或多个检测到的生命期事件来执行近因、频率和页面浏览分析。

本发明授权用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法，包括： 由具有与至少一个存储器单元耦接的一个或多个处理器的独立保险销售代理人IISA机器人计算机系统获得一个或多个潜在顾客的对应的一个或多个潜在顾客输入数据集，其中，每个潜在顾客输入数据集包括多个预定义的潜在顾客属性； 使用深度神经网络DNN模型对所述一个或多个潜在顾客输入数据集进行预测分析，其中，所述DNN模型是由包含多个客户数据集的先前存在的大数据集训练的；其中，顾客购买行为的DNN模型的假设是具有类似的背景的客户将具有类似的行为，即，购买类似的保险产品和服务， 该潜在顾客产品-服务P_PS矩阵是基于使用所述深度神经网络DNN模型的预测分析和动态获得的反馈属性来生成的， 基于所述预测分析和反馈属性生成所述潜在顾客的潜在顾客产品-服务P_PS矩阵，其中，所述反馈属性是从对应的潜在顾客的响应中获得的； 基于所述P_PS矩阵生成识别所述潜在顾客的一个或多个匹配的产品和服务PS的机器人说服性参考； 检测包括针对所述机器人说服性参考的反馈信息和一个或多个预定义的生命期事件的一个或多个预定义的触发事件，其中，所述生命期事件是指人经历的里程碑事件； 基于一个或多个检测到的所述预定义的触发事件来更新所述P_PS矩阵；以及 基于更新的P_PS矩阵来更新所述机器人说服性参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗科仕科技(北京)股份有限公司，其通讯地址为：北京市朝阳区新东路8号院1、2、3、4、5号楼地下室-1层-1-025-B；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。