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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利多尺度计数方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211636939.8，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权多尺度计数方法、装置及计算机可读存储介质是由何志权;郑东宏;王栋设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度计数方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多尺度计数方法、装置及计算机可读存储介质，包括步骤：提取输入图像在不同尺度下的多个第一特征图，将第一特征图进行重点通道权重加强，输出与第一特征图对应的第二特征图；控制第一特征图和第二特征图进行通道拼接，得到目标特征，其中，目标特征包括查询图像特征和多个样本图像特征；对样本图像特征进行特征融合，输出融合样本图像特征，以及对查询图像特征进行特征加强，输出增强查询图像特征；根据所有的样本图像特征对应的融合样本图像特征和增强查询图像特征构建与增强查询图像特征尺寸一致的相似图；基于相似图、融合样本图像特征和增强查询图像特征构建表示计数值的目标密度图。本申请准确的实现小目标的计数。

本发明授权多尺度计数方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多尺度计数方法，其特征在于，所述多尺度计数方法应用于多尺度计数系统，所述多尺度计数方法包括步骤： 提取输入图像在不同尺度下的多个第一特征图，将所述第一特征图进行重点通道权重加强，输出与所述第一特征图对应的第二特征图； 控制所述第一特征图和所述第二特征图进行通道拼接，得到目标特征，其中，所述目标特征包括查询图像特征和多个样本图像特征； 对所述样本图像特征进行特征融合，输出融合样本图像特征，以及对所述查询图像特征进行特征加强，输出增强查询图像特征； 根据所有的所述样本图像特征对应的所述融合样本图像特征和所述增强查询图像特征构建与所述增强查询图像特征尺寸一致的相似图； 基于所述相似图、所述融合样本图像特征和所述增强查询图像特征构建表示计数值的目标密度图； 所述对所述样本图像特征进行特征融合，输出融合样本图像特征的步骤包括： 调整所有所述样本图像特征的尺寸一致，得到多个第一样本图像特征； 将所述第一样本图像特征分别卷积，并得到卷积后的多个所述第一样本图像特征的平均值； 将所述平均值与多个所述第一样本图像特征分别进行通道拼接和通道权重加强，输出与多个所述第一样本图像特征对应的共性特征权重； 将所述共性特征权重与多个所述样本图像特征分别进行乘积，得到与多个所述样本图像特征对应的多个融合样本图像特征； 所述输入图像包括查询图像和样本图像；所述第一特征图包括第一查询特征图和第一样本特征图；所述第二特征图包括第二查询特征图和第二样本特征图； 所述提取输入图像在不同尺度下的多个第一特征图，将所述第一特征图进行重点通道权重加强，输出与所述第一特征图对应的第二特征图的步骤包括： 分别提取查询图像在不同尺度下的多个第一查询特征图和样本图像在不同尺度下的多个第一样本特征图； 将所述第一查询特征图和所述第一样本特征图进行重点通道权重加强，分别输出在同一所述尺度下的第二查询特征图和第二样本特征图； 所述控制所述第一特征图和所述第二特征图进行通道拼接，得到目标特征的步骤包括： 将所述第一特征图中所述尺度最低的第三特征图连续进行上采样，分别得到与每一个所述第一特征图的尺度相同的第四特征图； 将所述第三特征图以及与所述第三特征图相同尺度的第二特征图进行通道拼接，以及将相同尺度的所述第四特征图和所述第二特征图分别进行通道拼接，得到目标特征。

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