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龙图腾网获悉厦门诸格量科技有限公司申请的专利基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116616770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310412560.7，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法及其系统是由郭景桓;翁鼎钧;杨竣宇;罗珮芬;陈俊玮设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法及其系统，该方法包括如下步骤：响应于用户与对话界面之间进行对话输入与对话输出；利用对话管理模块对用户与对话界面之间的对话信息进行采集、管理并分析；进一步利用预先训练的单模态情绪识别模型对采集的所述对话信息进行语音识别以及语义识别并进行特征提取；对提取的特征进行多模态融合获得评价指标以对抑郁程度进行综合客观的评价。本发明很好的弥补了常规抑郁症筛查测试主观性强、可掩饰性强、测试题目多而复杂等问题。另外成本低，易推广，能够大量、高效、迅速地识别待测人员的抑郁状况，可以作为医生对于抑郁症诊断的一种有效辅助手段。

本发明授权基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音语义分析的多模态抑郁症筛查评测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 响应于用户与对话界面之间进行对话输入与对话输出，所述对话界面具备情感表达能力以实现类人交互； 利用对话管理模块对用户与对话界面之间的对话信息进行采集、管理并分析，所述对话管理模块包括抑郁评估脚本与语音对话系统，所述抑郁评估脚本参考临床评估抑郁症常用量表，包括抑郁症状维度、躁狂症状维度、焦虑症状维度以及家庭教养方式四个维度，共有抑郁因子、躯体因子、兴奋因子、情绪不稳定因子、情绪高涨因子、焦虑因子、家庭关系关爱因子、家庭自主因子八个因子；所述语音对话系统基于RASA框架实现，所述语音对话系统包括单模态情绪识别模型和对话管理策略； 进一步利用预先训练的单模态情绪识别模型对采集的所述对话信息进行语音识别以及语义识别并进行特征提取，所述特征提取包括语义特征提取与语音特征提取，所述语义特征提取采用预先训练的语言模型BERT，所述模型包括屏蔽语言建模和下一句预测两个任务，将预先标记好的文本输入到预先训练的BERT模型中，并选择最后一层的输出，提取长度为768的向量作为所述文本特征向量；所述语音特征提取包括使用Librosa8软件包从音频文件中提取梅尔频谱图、梅尔倒谱系数MFCC、频谱对比度、色度图和音调质心特征Tonnetz五个频谱特征，提取所述频谱特征形成长度为193的音频特征向量；以及 对提取的特征进行多模态融合获得评价指标以对抑郁程度进行综合客观的评价，所述多模态融合包括提取回答每个问题时的文本和音频两种模态特征，采用决策层和特征层融合的方法对抑郁程度进行综合客观评价；所述决策层融合通过使用不同的机器学习算法构建文本和音频的多个单峰分类器进行模型训练，选择性能最优的单峰分类器，并使用这些分类器通过多数表决确定最终抑郁水平预测；所述特征层融合利用深度神经网络来集成来自文本和音频两种模态特征的所有信息，以给定的文本和音频两个模态特征作为输入，跟随softmax层的深度神经网络生成不同抑郁水平的概率，两种模态的所有特征向量直接连接作为输入并且馈送到包括两个隐藏层的深度神经网络。

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