上海理工大学马致远获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种基于中文分词优化的中文语音合成方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116741140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310773458.X，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种基于中文分词优化的中文语音合成方法、电子设备及存储介质是由马致远;刘高飞;潘美琦;米金鹏;唐宋;刘丹设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于中文分词优化的中文语音合成方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中文分词优化的中文语音合成方法：首先利用基于加权自蒸馏的中文分词模型CWS‑WSD将医疗服务机器人交互过程中产生的回复文本进行分词，明确文本中的词汇边界，然后根据分词结果插入相应的停顿标志符，最后将插入标识符后的文本送入Tacotron2进行语音合成。本发明通过在语音合成过程中事先对中文文本进行中文分词，来为文本加入词汇边界，进而在生成的语音中对应地加入停顿来缓解前述提到的歧义和交互质量的问题。
本发明授权一种基于中文分词优化的中文语音合成方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于中文分词优化的中文语音合成方法，其特征在于：首先利用基于加权自蒸馏的中文分词模型CWS-WSD将医疗服务机器人交互过程中产生的回复文本进行分词，明确文本中的词汇边界，然后根据分词结果插入相应的停顿标志符，最后将插入标识符后的文本送入Tacotron2进行语音合成； 中文分词具体为： 利用编码器将输入的文本序列分别进行语义编码和语境编码，生成包含文本语义信息的语义特征向量及包含成词信息的语境特征向量； 利用交互注意力机制将语境特征和语义特征之间的高阶语义关联引入到模型的训练过程，并且利用加权自蒸馏机制约束模型特征学习，指导模型学习文本中的语境特征； 将包含语境特征和语义特征之间的高阶语义关联的输出特征送入解码器进行分词标注。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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