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龙图腾网获悉重庆英卡电子有限公司申请的专利一种可见光视觉天气识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310653159.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种可见光视觉天气识别方法及系统是由江朝元;曹晓莉;唐灿;封强设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可见光视觉天气识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于天气识别技术领域。公开了一种可见光视觉天气识别方法及系统。所述的方法包括如下步骤：根据不同地理环境区域的若干历史全景图像数据和对应的若干历史地理环境数据，构建天气识别模型；获取目标区域的实时全景视频数据和对应的实时地理环境数据；对实时全景视频数据进行帧截取，得到连续帧的实时全景图像数据；根据连续帧的实时全景图像数据和对应的实时地理环境数据，使用天气识别模型进行天气识别，得到目标区域的天气识别结果。所述的系统包括可见光摄像装置和天气识别中心。本发明解决了现有技术存在的准确性低，效率差，时效性差以及成本投入大的问题。

本发明授权一种可见光视觉天气识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可见光视觉天气识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据不同地理环境区域的若干历史全景图像数据和对应的若干历史地理环境数据，构建天气识别模型； 天气识别模型包括图像语义分割子模型、地理环境识别子模型以及天气识别子模型； 图像语义分割子模型基于GSCNN算法构建，包括第一输入层、规则流模块、形状流模块、融合模块以及第一输出层，第一输入层分别与规则流模块和形状流模块连接，规则流模块和形状流模块均与融合模块连接，融合模块与第一输出层连接，第一输出层分别与地理环境识别子模型和天气识别子模型连接； 地理环境识别子模型基于LFMCNN算法构建，包括第二输入层、第一卷积模块、下采样模块、第二卷积模块、第三卷积模块、全连接层以及第二输出层，第二输入层分别与图像语义分割子模型的第一输出层、第一卷积模块以及下采样模块连接，第一卷积模块和下采样模块均与第二卷积模块连接，第二卷积模块、第三卷积模块、全连接层以及第二输出层依次连接，第二输出层与天气识别子模型连接； 天气识别子模型基于ShuffleNet算法构建，包括第三输入层、第一分组卷积层、特征融合层、Shuffle层、第二分组卷积层以及第三输出层，第三输入层分别与图像语义分割子模型的第一输出层和第一分组卷积层连接，第一分组卷积层、特征融合层、Shuffle层、第二分组卷积层以及第三输出层依次连接，特征融合层与地理环境识别子模型的第二输出层连接； 获取目标区域的实时全景视频数据和对应的实时地理环境数据； 对实时全景视频数据进行帧截取，得到连续帧的实时全景图像数据； 对连续帧的实时全景图像数据进行预处理和跳帧筛选，得到包含若干关键帧的预处理后实时全景图像数据集； 将当前关键帧的预处理后实时全景图像数据输入图像语义分割子模型，得到对应的实时语义分割图像数据； 将实时语义分割图像数据的非感兴趣区域的灰度值设置为0，得到对应的实时地理环境分割图像数据和实时天空分割图像数据； 将实时地理环境分割图像数据输入地理环境识别子模型，得到对应的地理环境类别及地理环境数据权重数组； 将当前关键帧的实时天空分割图像数据，以及对应的实时地理环境数据和地理环境数据权重数组输入天气识别子模型，得到当前关键帧的天气识别结果； 遍历包括若干关键帧的预处理后实时全景图像数据集，得到若干关键帧的天气识别结果； 将天气识别结果中属于同一类别且数量最多的关键帧的天气识别结果作为目标区域的天气识别结果进行输出。

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