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龙图腾网获悉数字宁波科技有限公司申请的专利一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310793423.2，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统是由李晓儿;夏晓瑜;毛欢欢;洪扬烨;李婷婷设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统，其步骤包括数据收集及收集，模型部署，API开发，前端集成与展示，实现审核辅助功能。本发明针对公共数据运维管理系统的应用名称数据进行定制化的大语言模型微调方法，通过对大语言模型进行特定数据的微调，使得模型在理解应用名称方面具有更高的精度和准确性。

本发明授权一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的数据名称推荐与审核辅助系统，其特征在于，包括： 步骤一，数据收集，使用Python的requests库模拟网络请求，从公共数据运维管理系统抓取数据目录名称，即首先向目标网站发送HTTP请求，获取响应内容，然后利用正则表达式提取出所需的数据目录名称； 步骤二，数据处理，使用语言模型Chinese-Vicuna，并对抓取的数据目录名称进行模型选择与微调，其中包括数据预处理，使用HuggingFaceTransformers库处理后将结构化数据集转换成大语言模型所需的输入格式； 数据处理中，使用HuggingFaceTransformers库加载预训练的Chinese-Vicuna模型和相应的分词器；对输入的文本进行分词，并将分词后的文本转换成模型所需的输入张量，提供给Chinese-Vicuna模型进行微调训练；根据Chinese-Vicuna模型训练要求，设置微调训练参数，使用公共数据运维管理系统数据目录名称数据对大语言模型进行微调训练； 步骤三，模型部署，使用容器化技术将微调后的大语言模型Chinese-Vicuna部署至服务器；步骤四，API开发，利用后端框架生成智能推荐和审核辅助功能的接口并设计API的输入输出格式；其中API的输入输出格式，包括数据目录名称查询、推荐结果、审核建议，定义RESTfulAPI路径和JSON数据格式； API路径获取推荐的数据目录名称创建server_domainrecommendations的路径，对于获取审核建议的API创建server_domainaudit-suggestions的路径；设计JSON数据格式考虑数据的结构和类型，对于请求到erver_domainrecommendations的响应，返回一个包含一系列推荐的数组，对于一个请求到server_domainaudit-suggestions的响应，返回一个对象，该对象包含一个suggestion字符串； 步骤五，前端集成与展示，在公共数据运维管理系统的React前端中引入智能推荐功能，使用库实时向后端API发送请求并获取推荐结果并展示推荐结果，当用户输入数据目录名称时，使用Axios实时向后端API发送请求并获取推荐结果；将推荐结果以友好的方式展示给用户； 步骤六，实现审核辅助功能，在审核人员界面引入审核辅助功能，根据后端API返回的审核建议，为审核人员提供参考，同时收集系统在审核辅助方面的效果和问题，使用收集到的反馈数据对大语言模型进行4bit量化微调；通过自动化脚本或持续部署流程更新部署在服务器上的Chinese-Vicuna模型；利用持续集成或持续部署系统Jenkins，监控源代码管理系统，并在检测到新模型文件时自动执行更新和部署任务；还有运行在服务器上的容器化应用程序Docker，用于部署和运行机器学习模型；定期检查并优化API性能，监控服务器资源使用情况。

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