国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司曹树伟获国家专利权
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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司申请的专利一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120675061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510821970.6,技术领域涉及:H02J3/0012;该发明授权一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估系统及方法是由曹树伟;李金鸽;马铁力;于晓刚;折永杰;许冠楠;隋伟;韩凤;付亚娜;李鹤泽设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估系统及方法。属于电力技术领域。所述方法包括:获取多源实时监测数据,对获取的多源实时监测数据进行预处理,采用数据融合技术将预处理后的不同来源、不同格式的数据进行整合,获得待分析的融合数据集;基于融合数据集,构建实时状态模型。通过多源实时监测数据的获取和预处理,以及数据融合技术,能够全面、准确地反映大规模新能源接入电力系统的运行状态,为稳定性评估提供可靠的数据基础。
本发明授权一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于大规模新能源接入的电力系统稳定性评估方法,其特征在于,所述方法包括: S1:获取多源实时监测数据,对获取的多源实时监测数据进行预处理,采用数据融合技术将预处理后的不同来源、不同格式的数据进行整合,获得待分析的融合数据集;基于融合数据集,构建实时状态模型; S2:基于实时状态模型,进行多场景下的电力系统动态模拟;在每个模拟场景下,通过数值计算方法对电力系统的稳定性进行分析,计算稳定性关键指标,获得多场景下的电力系统稳定性关键指标数据集;对多场景下的稳定性关键指标数据集进行深度挖掘与分析,基于机器学习算法建立关联模型,通过关联模型预测不同运行条件下的稳定性趋势,获得电力系统稳定性趋势预测数据; S3:根据电力系统稳定性趋势预测数据,结合预设的稳定性阈值,对电力系统的稳定性进行初步评估,筛选出存在稳定性风险的区域或节点,获得初筛风险区域或节点数据;基于初筛风险区域或节点数据,从预设的稳定性评估策略数据库中提取相关的评估策略参数,根据提取的评估策略参数,自适应调整后续稳定性评估的测试施加参数,获得适用于大规模新能源接入电力系统的稳定性评估方案,并将评估方案上传至电力系统稳定性评估管理平台; S4:按照调整后的稳定性评估方案,获取大规模新能源接入电力系统的实时评估测试数据,基于实时评估测试数据,运用综合评估方法对电力系统的稳定性进行详细评估,获得详细的器件性能评估数据,根据详细的器件性能评估数据,再次进行合格器件筛选,筛选出在评估过程中稳定性良好的器件或子系统,获得复筛合格器件性能数据; S5:基于初筛风险区域或节点数据以及复筛合格器件性能数据,对大规模新能源接入电力系统的稳定性进行全面汇总分析;获得大规模新能源接入电力系统的稳定性评估报告。
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