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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司信息中心申请的专利融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766572.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法是由刘文松;文婷;何刚;张瑛楠;王孟邻;聂文蓉;毕明利;卢妍倩;张嘉毅;苏华权;宋芷晴;温游设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法，涉及电网作业安全巡查技术领域，具体包括以下步骤：对识别出的并行执行的全部作业任务进行操作逻辑分析，筛选出存在操作冲突的所有作业任务，并形成操作互扰任务簇；获取操作互扰任务簇中的并行作业干扰特征信息，并对其进行分析，评估操作互扰任务簇中各作业任务之间的任务干扰程度；根据评估结果，对用于风险预测的作业任务输入数据集执行动态调控。本发明解决了电网作业巡查过程中多任务并行执行时，由于不同作业任务的操作需求和安全约束差异所引发的任务冲突问题，达到了通过动态调控作业任务输入数据集、精准评估任务干扰程度，从而提高了风险预测的准确性。

本发明授权融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法在权利要求书中公布了：1.融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 在电网作业巡查过程中，对接收到的电网巡查调度数据进行分析，识别当前处于同一电力设备区域内并行执行的全部作业任务； 对识别出的并行执行的全部作业任务进行操作逻辑分析，筛选出存在操作冲突的所有作业任务，并形成操作互扰任务簇； 获取操作互扰任务簇中的并行作业干扰特征信息，并对其进行分析，评估操作互扰任务簇中各作业任务之间的任务干扰程度； 具体包括以下步骤： 获取操作互扰任务簇中的并行作业干扰特征信息，并在获取后进行预处理； 从经过预处理的并行作业干扰特征信息中提取资源干扰分析信息和步骤干扰评估信息，并在提取后进行分析，分别生成资源冲突强度系数和操作步骤冲突指数； 所述资源冲突强度系数的获取逻辑如下： 从经过预处理的并行作业干扰特征信息中提取资源干扰分析信息，具体包括操作互扰任务簇中各个作业任务分配的设备资源总量所占比例、请求设备资源的次数以及与其他任务发生资源访问冲突的次数，并分别标定为、和，表示操作互扰任务簇中第个作业任务分配的设备资源总量所占比例，表示操作互扰任务簇中第个作业任务请求设备资源的次数，表示操作互扰任务簇中第个作业任务与其他任务发生资源访问冲突的次数，，为正整数； 计算资源冲突强度系数，具体的计算公式如下： 式中，为资源冲突强度系数； 所述操作步骤冲突指数的获取逻辑如下： 从经过预处理的并行作业干扰特征信息中提取步骤干扰评估信息，具体包括操作互扰任务簇中各个作业任务执行的步骤数量、与其他任务在执行步骤上的冲突次数以及在执行步骤时对设备资源的占用比例，并分别标定为、和，表示操作互扰任务簇中第个作业任务执行的步骤数量，表示操作互扰任务簇中第个作业任务与其他任务在执行步骤上的冲突次数，表示操作互扰任务簇中第个作业任务在执行步骤时对设备资源的占用比例，，为正整数； 计算操作步骤冲突指数，具体的计算公式如下： 式中，为操作步骤冲突指数； 基于生成的资源冲突强度系数和操作步骤冲突指数，通过加权求和生成任务干扰指数； 确定预先设定的任务干扰指数阈值区间，并在确定后与生成的任务干扰指数进行比对，根据比对评估操作互扰任务簇中各作业任务之间的任务干扰程度； 根据评估结果，对用于风险预测的作业任务输入数据集执行动态调控； 基于经调控的输入数据执行风险预测，输出每一个作业任务的风险结果，并将风险结果与对应的作业情况进行记录，以优化后续风险预测过程。

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