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龙图腾网获悉深圳映梦智能科技有限公司申请的专利基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120711259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926728.5，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法是由刘少军;马霜叶设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频生成技术领域，具体涉及基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法，输入商品原始数据及用户行为日志，通过卖点价值评估引擎输出动态卖点权重向量；将S1输出的动态卖点权重向量输入叙事流生成器，执行：根据权重向量截取前K个核心卖点形成叙事主干链；基于用户历史偏好数据插入情感强化节点生成分支增强叙事流；结合实时网络带宽数据生成多版本叙事流指令集；根据指令集检索预设视频片段库生成初始视频序列；检测相邻片段间的语义断层区域生成补偿动画参数；注入补偿动画参数输出连续叙事视频流。本发明，降低因叙事结构变化或视频片段来源不同导致的卡顿感与跳帧现象，提升用户整体观看体验。

本发明授权基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，商品动态卖点价值评估：输入商品原始数据及用户行为日志，通过卖点价值评估引擎输出动态卖点权重向量，包括： 解析商品图文描述生成基础功能标签集； 融合用户停留时长、点击热力图生成注意力分布矩阵； 基于用户行为日志计算各卖点的实时价值权重，并生成动态卖点权重向量； 所述解析商品图文描述生成基础功能标签集具体包括： 解析商品的图文描述内容，包括结构化参数信息与自然语言描述文本，利用命名实体识别技术，提取出商品中的关键实体信息，包括材质、功效、适用场景，并标注其对应的语义类别，对文本进行依存句法分析，识别功能性词汇与其修饰成分之间的语义依赖关系，进而构建功能-属性关联树，将每个功能点与其具体属性建立语义绑定，通过语义归一化、同义词合并及上下文一致性校验，将抽取结果整理为标准化的基础功能标签集合； 所述实时价值权重的计算具体包括： 获取基础功能标签集和注意力分布矩阵，将标签信息与用户注意力行为进行关联；通过前端埋点机制和界面元素识别，获取每个基础功能标签在页面中的展示区域位置，并建立标签-区域间的映射关系，在每个标签对应区域内统计用户的点击行为与注意力分布情况，综合计算该标签的实时价值权重，用于衡量用户当前对该卖点的关注程度，并作为叙事流生成的驱动因子，最终输出包括所有基础功能标签的动态权重向量； S2，注意力驱动的叙事流生成：将S1输出的动态卖点权重向量输入叙事流生成器，执行： S21，根据权重向量截取前K个核心卖点形成叙事主干链； S22，基于用户历史偏好数据插入情感强化节点生成分支增强叙事流； S23，结合实时网络带宽数据生成多版本叙事流指令集； S3，断层补偿式视频合成：将S2生成的叙事流指令集输入视频合成器，根据指令集检索预设视频片段库生成初始视频序列；检测相邻片段间的语义断层区域，并生成补偿动画参数；注入补偿动画参数输出连续叙事视频流。

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