重庆交通大学崔晓璐获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120773776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879107.6，技术领域涉及：B61D15/10；该发明授权一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法是由崔晓璐;王仕琦;薛泽辰;黄俊;张洪伟;王国鑫;李想;钟言明;祁亚运;张翔设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢轨损伤检测技术领域，尤其涉及一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法。本发明包括车体，车体的一侧固定有手推扶手，车体内设置有两个平行设置的铝合金方管，铝合金方管的两端均设置有走行机构。本发明采用自动力可拆卸设计，操作更省力，且通过多类型钢轨损伤数据库，实现快速定性识别；并将图像灰度值与磨耗深度值结合，建立关联方程，实现高精度定量重构，更精确地还原钢轨损伤磨耗特征，同时采用钢轨损伤图像灰度处理、直方图均衡化、FPN结构能够增强图像特征，提高检测精度和范围，通过神经网络拟合钢轨损伤图像灰度与磨耗深度的关联模型，将损伤图像映射为三维模型，为后续评估和打磨指导提供有力支持。
本发明授权一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法在权利要求书中公布了：1.一种钢轨损伤检测定性识别定量重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在拟定铁路路线开展检测工作时，使用钢轨损伤检测自动力小车进行数据采集，构建钢轨多类型损伤数据库，广泛收集并记录线路中常见的钢轨损伤类型； S2：结合深度学习技术，利用多类型钢轨损伤数据库对钢轨损伤检测算法模型进行深度训练，搭建钢轨损伤智能检测系统进行快速检测，以此实现钢轨损伤定性识别； S3：通过将钢轨损伤图像灰度值与钢轨损伤磨耗深度值结合，探究图像灰度与深度的相关性； S4：建立钢轨损伤深度-灰度关联方程，从而将钢轨损伤图像映射为钢轨损伤三维模型，高精度还原钢轨损伤。
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