宁波大学王兴宇获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782037B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823895.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法是由王兴宇;尹飞;谢骁设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法，涉及水产养殖技术领域，主要包括步骤：收集包含结构化数据和非结构化文本数据的水产养殖数据；将结构化数据输入TabTransformer模型，通过多层Transformer编码器进行列嵌入及特征间上下文关系建模，输出结构化特征向量；将非结构化文本数据输入预训练后的BERT编码器，提取CLS标记的输出向量作为文本语义特征；将结构化特征向量与文本语义特征拼接为融合特征并输入全连接层，通过Sigmoid函数预测各目标病害的发病概率。本发明预测准确率提升，有效解决现有技术预测维度单一、泛化能力弱的问题。
本发明授权一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法，其特征在于，包括步骤： S1：收集包含结构化数据和非结构化文本数据的水产养殖数据，所述结构化数据为各类目标水质参数，所述非结构化文本化数据为养殖日志和环境描述文本； S2：将结构化数据输入TabTransformer模型，通过多层Transformer编码器进行列嵌入及特征间上下文关系建模，输出结构化特征向量； S3：将非结构化文本数据输入预训练后的BERT编码器，提取CLS标记的输出向量作为文本语义特征； S4：将结构化特征向量与文本语义特征拼接为融合特征并输入全连接层，通过Sigmoid函数预测各目标病害的发病概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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