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龙图腾网获悉广州伊的家网络科技有限公司申请的专利一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016583.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法是由林武贤;罗会铸;商海涛;张永清设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法在说明书摘要公布了：本发明属于皮肤检测技术领域，具体的说是一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法，包括以下步骤：通过移动终端采集用户面部图像；基于LAB色彩空间识别肤色类型；采用HSV色彩模型提取面部各区域的红区值及明度值；基于轻量级目标检测网络定位面部痘痘区域；分别计算面部各区域的痘痘密度；基于各区域的红区值、痘痘密度及肤色类型计算区域敏感指数；通过采集用户面部图像，及采用双色彩空间并行处理的模式，同步输出用户面部各区域的红区值和肤质类型，再基于面部各区域痘痘密度的计算，得到能够反映用户面部各区域敏感程度的敏感指数，其中，以肤质类型对应的肤质修正系数纠正敏感指数，能够在一定程度上降低因肤色差异而导致的漏诊和误诊。

本发明授权一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法在权利要求书中公布了：1.一种结合肤色与痘痘分布的敏感肌自动判别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：通过移动终端采集用户面部图像； S2：基于LAB色彩空间识别肤色类型； S3：采用HSV色彩模型提取面部各区域的红区值及明度值； S4：基于轻量级目标检测网络定位面部痘痘区域； S5：分别计算面部各区域的痘痘密度； S6：基于各区域的红区值、痘痘密度及肤色类型计算区域敏感指数； S7：根据各区域敏感指数与设定阈值的比较结果，输出敏感度判定结果； 所述识别肤色类型的方法为： 在LAB色彩空间中计算明度值与黄蓝轴值的比值； 根据肤色分型规则： 类型； 根据，确定用户肤色类型； 在所述HSV色彩模型转换中： 红区值通过H通道在0-10°及170-180°区间的像素占比计算； 明度值用于排除光照干扰，当时启动补光； 所述面部区域包括面部区、T区以及轮廓区； 所述痘痘密度计算包括： 各区采用独立YOLOv5s模型检测： 所述面部区：输入尺寸416×416，置信度0.7； 所述T区：输入尺寸320×320，置信度0.6； 所述轮廓区：输入尺寸256×256，置信度0.5； 根据公式： ； 其中，为区域的痘痘数量；为区域的面积； 所述区域敏感指数计算的方法为： 提取面部各区域红区值及痘痘密度； 根据公式： ； 其中为红区值权重系数，为痘痘密度权重系数，为肤色修正系数；其中，。

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