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龙图腾网获悉宁波工程学院申请的专利基于β-α脑电指标测量的技能熟练程度评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120814832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510960247.6，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于β-α脑电指标测量的技能熟练程度评价方法是由俞海宏;龚平;钟晓晖;夏晓峰;裴冠雄;金佳;余丰设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于β-α脑电指标测量的技能熟练程度评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于β‑α脑电指标的技能熟练程度评价方法，特点是设置意识控制处理基准任务、自动处理基准任务、专业技能测试任务，采集被测人员脑电信号；根据预处理后的脑电数据，计算300～450ms内α、β波段的基线归一化的波段功率平均值；构建β‑α指标，计算第i个专业技能的测试任务中判断正确时的β‑α指标值TRi，以及判断错误时的β‑α指标值TWi，计算被试的正向熟悉度分数为：Score+=Total熟悉+N，数值越大表示熟悉程度越高，计算被试的负向熟悉度分数为：Score‑=Total熟悉‑N，数值越大表示习惯性错误越高；优点是本方法通过分析脑电信号数据中的α、β波段的任务特异性变化，构建β‑α组合指标，客观、直接评估被测人员对于特定专业技能问题的熟悉程度。

本发明授权基于β-α脑电指标测量的技能熟练程度评价方法在权利要求书中公布了：1.基于β-α脑电指标测量的技能熟练程度评价方法，其特征在于包括以下具体步骤： 1、给被测人员佩戴多通道脑电测量设备，用以记录脑电信号； 2、设置意识控制处理基准任务、自动处理基准任务、专业技能测试任务，其中：意识控制处理基准任务为20以内的开根号心算任务，自动处理基准任务为数字3以内的加减法心算任务，专业技能测试任务包含参与者判断正确和错误两种情况，采集被测人员在三类任务中的脑电信号，获得被测人员的原始脑电数据； 3、对原始脑电数据进行预处理，依次包括信号放大、分段截取、信号降噪、带通滤波和伪迹去除； 4、根据预处理后的脑电数据，计算被测人员在不同任务下，时间窗口300～450ms内的α、β的基线归一化的波段功率平均值，并计算β-α的指标值，即：β的基线归一化的波段功率平均值减去α的基线归一化的波段功率平均值； 5、比较被测人员在不同任务下的β-α指标值的变化，计算意识控制处理基准任务的平均β-α指标值SCP和自动处理基准任务的平均β-α指标值SAP；有N个专业技能，每个专业技能对应一个测试任务，逐个计算第i个专业技能的测试任务中判断正确时的平均β-α指标值TRi，i∈N，如果TRiSCP+2SAP3,则表示被试的第i个专业技能已达到正向熟练程度；逐个计算第i个专业技能的测试任务中判断错误时的平均β-α指标值TWi，i∈N，如果TWiSCP+2SAP3,则表示被试的第i个专业技能达到负向熟练程度，即习惯性错误；统计所有已经达到正向熟悉程度且的技能数Total熟悉+，则被试的最终正向熟悉度分数为：Score+=Total熟悉+N，数值越大表示该专业技能熟悉程度越高；统计所有已经达到负向熟悉程度且的技能数Total熟悉-，则被试的最终负向熟悉度分数为：Score-=Total熟悉-N，数值越大表示该专业技能习惯性错误越高。

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