买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉全拓科技(杭州)股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935315.3，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统是由吴婷婷;崔永庆;方瑜;王立江;何盛东设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统。其中，首先接收用户和预警系统触发的紧急事件信号；利用情境感知算法分析这些参数，匹配适用于特定地理位置的个性化播报内容，并调整应急响应预案库的适用性和优先级顺序，形成应急响应策略；根据此策略，整合文本、语音和视觉信号构建多模态预警信息；通过路径规划算法计算最优传输路径，并采用自适应调制编码技术处理信息，生成传输方案；终端接收到信息后，通过模态选择算法适配并选择合适的呈现方式，引入增强现实技术支持视觉信息呈现，收集用户反馈数据，评估传达效果。本申请实施例提供的技术方案提升了应急信息传递的速度、效率和准确性。

本发明授权一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的异常数据识别方法，其特征在于，包括： 接收用户和预警信息发布系统触发的紧急事件信号，其中，紧急事件信号携带事件类型信息、地理位置信息以及动态环境参数； 利用情境感知算法分析动态环境参数，得到异常数据识别结果，根据事件类型信息和异常数据识别结果，在预设的应急响应预案库中匹配出适用于地理位置信息的个性化播报内容，并调整应急响应预案库的适用性和优先级顺序，得到应急响应策略； 基于应急响应策略，整合应急响应预案库的文本、语音以及视觉信号，构建多模态预警信息，并根据特定情境优化多模态预警信息； 利用信息熵算法评估多模态预警信息的内容复杂度，并结合多模态预警信息的数据量大小和紧急程度分析多模态预警信息的特性，确定多模态预警信息传输的优先级、所需带宽及冗余策略，得到传输优化方案，利用服务质量参数加权处理传输优化方案，得到信息传输策略； 基于信息传输策略，应用机器学习算法实时监测受影响区域内多模态预警播报终端状况，预测多模态预警播报终端变化趋势，并结合深度学习模型识别多模态预警播报终端的网络拥塞点和高延迟区域，形成网络拓扑图，调整多模态预警播报终端拓扑图的突发情况，生成动态网络状态图； 根据动态网络状态图和信息传输策略，应用路径规划算法中的Dijkstra算法或A*搜索算法计算从预警信息发布系统到选定的多模态预警播报终端之间的传输路径，并引入遗传算法优化传输路径，得到最优传输路径； 针对最优传输路径上的多模态预警播报终端的段落特点，采用自适应调制编码技术和信道状态信息反馈机制编码优化多模态预警信息，生成优化的多模态预警信息； 通过选定的多模态预警播报终端发送优化多模态预警信息的操作指令、传输时间窗口及错误重传机制，得到传输指令集； 根据传输指令集，整理传输方案文档，并对传输方案文档进行风险评估和应对措施的补充，得到传输方案，其中，传输方案文档中包括：最优传输路径，编码方式，传输指令和应急响应预案，通过传输方案将处理后的多模态预警信息发送给选定的多模态预警播报终端； 基于模态选择算法适配处理并选择合适的多模态预警信息进行视觉信息呈现，并引入增强现实技术支持视觉信息呈现，得到反馈数据，其中，反馈数据包括用户理解和反应速度； 收集并分析反馈数据，评估多模态预警信息的传达效果并根据传达效果调整多模态预警信息的发送范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人全拓科技(杭州)股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区半山路3-1号一、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。