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龙图腾网获悉河北工程大学;北京清智易行科技有限公司申请的专利一种新能源调度智能监测分析调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120834642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945719.0，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权一种新能源调度智能监测分析调控方法是由王毅;门亚栋;王巍;刘欣设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源调度智能监测分析调控方法在说明书摘要公布了：本发明属于新能源调度技术领域，具体公开提供的一种新能源调度智能监测分析调控方法，该方法包括：通过构建含故障规则层、实体关系层及动态权重层的电站设备调度知识图谱实现新能源电站智能调控，核心步骤为：运用多参数融合技术生成故障规则，运用随机森林算法计算气象‑出力关联度权重，基于层次分析法确定调度优先级系数以构建知识图谱，通过传感器网络采集电气、气象及设备状态参数，与故障规则匹配判断异常，定位故障源后生成调控指令，并在执行调控后进行效果评估；本发明通过构建包含故障规则层、实体关系层及动态权重层的新能源调度知识图谱，实现了多维数据的深度融合与智能推理，提升了复杂故障的诊断效率。

本发明授权一种新能源调度智能监测分析调控方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源调度智能监测分析调控方法，其特征在于：该方法包括： S1、基于新能源电站的历史故障数据构建电站设备调度知识图谱，其包括故障规则层、实体关系层和动态权重层； S2、通过传感器网络技术实时采集新能源电站的电气参数、气象参数和设备状态参数，将参数输入至所述故障规则层与预设的故障规则条件阈值进行匹配，生成异常判断结果； S3、当异常判断结果为异常时，基于电站设备调度知识图谱中的实体关系层和动态权重层进行故障源的定位，并生成包含调控策略的调控指令； S4、执行调控指令，并通过传感器网络采集调控后的运行响应数据，进而评估调控效果； S5、若调控效果合格，则结束流程，反之，则执行S2，并重新生成调控指令； 建立新能源电站的动态权重层，包括：从历史故障数据中提取辐照度-功率曲线等特征，通过随机森林回归模型计算气象-出力关联度权重；从历史故障数据中提取新能源电站的电网安全参数、设备状态类参数、经济效益类参数和环境约束类参数，通过层次分析法确定新能源电站的调度优先级系数；将气象-出力关联度和调度优先级系数作为新能源电站的动态权重层； 所述通过层次分析法确定新能源电站的调度优先级系数，包括：设定目标层为确定新能源电站的调度优先级系数；将新能源电站的电网安全、设备状态、经济效益和环境约束作为准则层的各准则；基于各准则的具体参数构建子指标层；基于新能源电站的历史故障数据，构建各准则层判断矩阵，并通过特征向量法计算各准则的权重；针对各准则下的各指标构建判断矩阵，进而通过特征向量法计算各准则层对应各子指标的权重；将历史故障数据中的各参数值进行最小-最大归一化处理，并将各子指标的权重与归一化值进行加权求和，得到各准则层的评分；将各准则层评分与其权重加权求和，得到新能源电站的调度优先级系数。

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