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龙图腾网获悉甘肃省自然资源规划研究院申请的专利一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121153403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705750.3，技术领域涉及：A01B79/02；该发明授权一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法是由王雯;程东林;张栋;常莹华设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法在说明书摘要公布了：本发明涉及灌溉盐碱地整治技术领域，具体为一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法，包括：获取灌溉区域的多深度土壤参数和地表气象数据，建立土壤水盐动态运移耦合模型；利用模型计算垂向水分通量和耕作层净盐通量；计算累积返盐风险指数，获得返盐风险等级；利用多深度土壤参数，构建秸秆腐解指数；并基于秸秆腐解指数，更新土壤水盐动态运移耦合模型；响应于返盐风险等级为高风险，构建优化目标函数；解算优化目标函数，获得最优灌溉策略；输出最优灌溉策略至灌溉控制系统，并将其作为灌溉速率反馈至模型；本发明能够在高风险返盐事件发生前识别威胁，提高了调控的及时性和主动性，实现了治理效益与经济成本的平衡。

本发明授权一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法在权利要求书中公布了：1.一种基于秸秆吸附与水利调控的灌溉盐碱地整治方法，其特征在于，具体步骤包括: S1、获取灌溉区域的多深度土壤参数和地表气象数据，并建立土壤水盐动态运移耦合模型； S2、结合多深度土壤参数和地表气象数据，利用模型计算垂向水分通量和耕作层净盐通量；并基于耕作层净盐通量，计算累积返盐风险指数，以获得返盐风险等级； S3、利用多深度土壤参数，构建秸秆腐解指数；并基于秸秆腐解指数，对模型的层间毛细管输运系数和水动力弥散系数进行递归修正，以更新土壤水盐动态运移耦合模型； S4、响应于返盐风险等级为高风险，构建优化目标函数；解算优化目标函数，获得最优灌溉策略；输出最优灌溉策略至灌溉控制系统，并将其作为灌溉速率反馈至模型； S3中，构建秸秆腐解指数，包括: S31、预设微生物降解活动所需的最低和最适的温度阈值与湿度阈值； S32、基于多深度土壤参数中的耕作层土壤温度和温度阈值，结合预设的温度权重系数，计算温度影响项； S33、基于多深度土壤参数中的耕作层土壤含水量和湿度阈值，结合预设的湿度权重系数，计算湿度影响项； S34、将温度影响项与湿度影响项相加，获得秸秆腐解指数； 秸秆腐解指数的构建模型如下： ； 其中，为秸秆腐解指数，无量纲；为耕作层土壤温度，为耕作层土壤含水量，来源均为传感器实时采集；为预设的阈值；为预设的权重系数； S3中，对模型的层间毛细管输运系数和水动力弥散系数进行递归修正，包括: S35、基于秸秆腐解指数和预设的毛细管抑制速率常数，计算修正后的层间毛细管输运系数； S36、基于秸秆腐解指数和预设的孔隙演化速率常数，计算修正后的水动力弥散系数； 层间毛细管输运系数的计算采用以下递归更新规则： ； 该模型旨在模拟秸秆腐解对毛细管联系的阻断效应； 其中，为修正后的新参数，将用于前序模型在下一时间步的计算；为上一时间步的旧参数；为秸秆腐解指数，来源为前序计算结果；为参数递归修正的时间间隔，其量纲必须与的量纲匹配，该时间间隔其量纲为。

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