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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511282101.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法是由孙元陆;李柯;程伟科;明特;吴朝月;郭兴;王剑涛;陈童;王南;赵万青;黎鹏设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水电工程技术领域，具体涉及基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法，该方法构建包括数据输入层、LSTM层、蒙特卡洛模拟层、双向交互分析层，工期预测层、方案优化层和评估决策层；将关键线路工期划分为时序片段，导入多源异构数据，结合GAT构建施工节点关联图谱；MC模拟层接收LSTM时序特征动态调整抽样参数，双向交互层实时优化参数并触发LSTM重训练；生成风险区间并动态调整资源配置，输出含处置要求的结构化决策报告。本发明实现进度动态风险量化与资源智能优化，提升预测精度与应急响应速度，为水电工程进度管控提供高适应性决策支持，解决现有技术依赖人工预设参数、静态固化和时序依赖捕捉不足的缺陷。

本发明授权基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法在权利要求书中公布了：1.基于LSTM和MC模拟的水电工程施工进度分析方法，其特征在于，包括： S1、构建LSTM-蒙特卡洛混合建模架构，所述架构包含数据输入层、LSTM层、蒙特卡洛模拟层、双向交互分析层，工期预测层、方案优化层和评估决策层； S2、将水电工程关键线路施工工期划分为时序片段，通过所述数据输入层导入影响施工进度的多源异构数据，提取所述多源异构数据中的时序特征与非结构化文本特征，并结合图注意力网络构建表征施工节点关联关系的图谱； S3、基于所述蒙特卡洛模拟层执行大样本概率抽样以构建施工工期概率模型，所述蒙特卡洛模拟层在抽样过程中接收来自LSTM层的时序特征信息，动态调整抽样所需风险因子的概率分布参数； S4、通过所述双向交互分析层将LSTM层输出的时序状态向量反馈至蒙特卡洛模拟层以动态优化所述风险因子的概率分布参数，同时将蒙特卡洛模拟层输出的最新概率分布结果反馈至LSTM层；实时计算预测偏差，若偏差超出预设阈值则触发参数更新，若偏差连续超出阈值则触发LSTM层模型迭代，优化进度预测结果； S5、通过所述方案优化层接收蒙特卡洛模拟层输出的工期样本数据，生成进度概率分布结果并计算分位数进度预测区间，通过所述分位数进度预测区间量化工期延误风险概率； S6、通过所述方案优化层基于所述风险概率，动态调整水电工程的施工资源配置与作业布置方案； S7、通过所述评估决策层根据所述分位数进度预测区间对应的完工概率划分风险等级，并输出包含风险处置要求的工期优化决策意见。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄西街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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