中国人民解放军空军特色医学中心郭大龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121287070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272410.6，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法是由郭大龙;周玉彬;王广云;王聪;秦瑜斐;杨昭婷;张成业;谭保森设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法，属航空医学与机器学习领域，解决了现有方法无法对心律失常和飞行疲劳进行实时精准监测的问题。包括利用胸带式监测设备实时获取飞行员生理数据，生理数据包括单导联心电信号、血氧饱和度和呼吸波信号；基于预处理后的心电信号得到Scalogram小波尺度图和HRV特征；基于呼吸波信号得到呼吸率、呼吸幅度和呼吸不规则度；将Scalogram小波尺度图输入训练好的心律分类模型得到飞行员心律等级；将HRV特征、呼吸率、呼吸幅度、呼吸不规则度和血氧饱和度输入训练好的疲劳分类模型，得到飞行员疲劳等级；基于飞行员心律等级和疲劳等级，利用双层阈值融合得到飞行员综合风险等级，用于评估飞行员的生理状态。
本发明授权一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法在权利要求书中公布了：1.一种监测空中心律失常和飞行疲劳的胸带式生理监测方法，其特征在于，包括： 利用胸带式监测设备实时获取飞行员生理数据，所述生理数据包括单导联心电信号、血氧饱和度和呼吸波信号； 对所述心电信号进行预处理，基于预处理后的心电信号得到Scalogram小波尺度图和HRV特征；基于所述呼吸波信号得到呼吸率、呼吸幅度和呼吸不规则度； 将所述Scalogram小波尺度图输入训练好的心律分类模型，得到飞行员心律等级；将所述HRV特征、呼吸率、呼吸幅度、呼吸不规则度和血氧饱和度输入训练好的疲劳分类模型，得到飞行员疲劳等级； 基于所述飞行员心律等级和疲劳等级，利用双层阈值融合得到飞行员综合风险等级，用于评估飞行员的生理状态。
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