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龙图腾网获悉大唐苏州热电有限责任公司申请的专利燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861148.9，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测系统及方法是由杨如;戴明明;何泳;孙宇霆;于心意;居宏波;朱恺;张越;张树铭设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测系统及方法，涉及转子匝间绝缘多参量监测领域，本发明通过随机初始值与误差阈值约束的迭代优化，生成了覆盖多风险等级的调整后影响因素数据集，这一过程验证了模型对参数微小变化的鲁棒性；实时检测与参数调整循环，使系统能够主动干预运行环境，在短路发生前通过动态优化参数将风险抑制在可控范围内，避免了传统被动维修的滞后性；通过环境参数调整以避免了特定环境参数下导致假性绝缘情况的出现，更进一步确保故障识别的准确性以及及时性；此外，通过按概率从高到低的顺序遍历匝间绝缘影响因素最终数据集，若转子存在绝缘问题，会有更大概率率先暴露出来，从而使得测试效率达到最优。

本发明授权燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.燃气轮机发电机转子匝间绝缘多参量融合监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集若干组历史上转子匝间绝缘环境影响因素数据以及短路状态数据； S2、对所述转子匝间绝缘环境影响因素数据以及短路状态数据进行聚类并计算短路发生概率，并基于此构建最终转子匝间短路发生概率映射模型； S3、设定转子匝间绝缘表征参量类型集并采集若干组历史上转子匝间绝缘表征参量以及短路状态数据，并基于此构建最终检测短路状态映射模型； S4、随机生成多组初始影响因素数据并输入最终转子匝间短路发生概率映射模型中映射得到初始概率数据集；对初始概率与对应阈值差值超限的数据组进行影响因素调整并重新映射，直至所有调整后概率与阈值的差值绝对值均小于误差阈值，得到匝间绝缘影响因素最终数据集‌； S5、实时采集当前多维度绝缘参量数据并输入最终检测短路状态映射模型中映射，输出短路状态判定结果，若结果为1则立即停机维修，否则执行S6； S6、基于预设的匝间短路发生概率阈值，按概率从高到低顺序遍历S4中最终调整后的影响因素数据并调整当前转子运行环境参数；再配合最终检测短路状态映射模型进行短路状态判定；若结果为0，继续下一组参数调整并重复检测；否则立即停机维修；具体包括：S61、以发生概率阈值从高到低的顺序遍历所述匝间绝缘影响因素最终数据集并根据遍历得到的每组匝间绝缘影响因素最终数据对当前待测发电机转子周围的运行环境以及参数进行调整，调整完成后，让当前待测发电机转子在调整后的运行环境以及参数下运行一段时间； S62、S61中每次遍历并运行完成后，根据所述转子匝间绝缘表征参量类型集，采集当前待测发电机转子此时对应的各类转子匝间绝缘表征参量数据并进行记录，得到当前测试转子匝间绝缘表征参量数据集；将所述当前测试转子匝间绝缘表征参量数据集输入至最终检测短路状态映射模型中映射，得到当前测试检测短路状态数据； S63、若所述当前测试检测短路状态数据为0，继续S61中的遍历操作，并重复S62、S63，直至遍历结束为止；否则，对当前待测发电机转子进行维修操作。

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