成都数智风科技有限公司王俊升获国家专利权
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龙图腾网获悉成都数智风科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121301609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511870068.X,技术领域涉及:G06F16/735;该发明授权一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法是由王俊升;张昱;彭泓;伍超源;张雨奇设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法,S1:对视频镜头进行切分;S2:对切分的镜头设置标签,并进行信息识别;S3:将镜头信息转化为向量形式,并存储至ES数据库内;S4:通过CLIP模型处理中间帧向量以及通过BERT模型处理文本信息向量;S5:根据用户需求生成关键词,并对关键词向量化,再进行检索;S6:对检索到的镜头内容进行重排序,输出推荐镜头。通过对视频图像、音频、文本等多源信息深度解析,再通过语义检索挖掘视频语义内涵,根据用户需求生成关键词,并对关键词向量化,对检索到的镜头内容进行重排序,输出推荐镜头,实现从数据处理到精准推荐的全链路智能化,确保检索结果与用户需求高度契合同时满足模糊检索场景需求。
本发明授权一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的视频镜头推荐方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:对视频镜头进行切分; S2:对切分的镜头设置标签,并进行信息识别; S3:将镜头信息转化为向量形式,并存储至ES数据库内; S4:通过CLIP模型处理中间帧向量以及通过BERT模型处理文本信息向量,所述文本信息包括镜头中的场景内容描述和事件描述; S5:根据用户需求生成关键词,并对关键词向量化,再进行检索; S6:对检索到的镜头内容进行重排序,输出推荐镜头; 所述步骤S6中,还包括以下步骤: S61:使用CLIP模型分别对镜头中间帧和检索词进行向量转换; S62:计算检索词向量与各镜头中间帧向量的初始相似度, ; 获取初始相似度得分集合, ; S63:构建镜头内容特征矩阵,基于该矩阵计算镜头两两之间的余弦相似度,生成镜头内容相似度矩阵, ; S64:根据镜头间的内容相似度与初始相似度,对每个镜头进行加权重排序, ; 其中,为权重参数。
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