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龙图腾网获悉北京永鑫嘉诚工程科技有限公司申请的专利一种供热系统的运行数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511560021.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种供热系统的运行数据分析方法及系统是由冷震兵;冷烨;钱志兵设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供热系统的运行数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种供热系统的运行数据分析方法及系统，涉及建筑环境与能源应用工程技术领域，所述方法包括：若诊断结果为无异常，则基于多源融合数据集中的楼栋历史室温、建筑特性与实时气象参数，生成差异化运行策略；获取预设时间段的气象预测数据；基于差异化运行策略及气象预测数据，通过长短期记忆网络预测热负荷需求变化；基于热负荷需求变化，以室温达标且能耗最低为优化目标，计算出目标输出参数设定值，并将该设定值发送至锅炉控制系统执行。本发明通过多源数据融合与实时分析，实现了从异常精准诊断到需求预测调控的闭环智能运行，从而全面提升供热系统的可靠性、能效和舒适度。

本发明授权一种供热系统的运行数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供热系统的运行数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤100，实时采集设备运行数据、管网运行数据和用户侧数据；基于统一时间基准对数据进行时序对齐，并进行特征降维，以构建多源融合数据集； 步骤200，基于多源融合数据集，实时计算各楼栋热力入口的关键性能指标；基于关键性能指标，通过管网拓扑结构和实时水力工况动态确定多个分布式参考节点；依据参考节点的数据构建水力平衡参考模型，并提取其状态特征，依据该状态特征生成动态校准系数；利用动态校准系数对关键性能指标进行校准，得到校准后的关键性能指标，包括： 基于所述多源融合数据集，实时计算各楼栋热力入口的瞬时供回水压差、温差及流量偏差率关键性能指标； 基于所述关键性能指标，结合管网拓扑结构和实时水力工况数据，提取管网节点特征参数；对所述关键性能指标和节点特征参数进行标准化处理，生成标准化特征矩阵； 将所述标准化特征矩阵作为输入，通过聚类分析算法计算各数据样本间的加权欧氏距离，并采用K-means聚类方法将管网节点划分为多个簇群，得到簇群划分结果； 基于所述簇群划分结果，结合管网拓扑结构的连通性分析，选取每个簇群中与质心距离最近且具有代表性的节点作为分布式参考节点，完成参考节点的动态识别与确定； 采集所述分布式参考节点的实时运行数据；利用所述实时运行数据，通过多元线性回归方法建立反映整体水力状态的水力平衡参考模型； 提取所述水力平衡参考模型中的压力分布特征与流量平衡特征作为状态特征； 将所述状态特征与标准参考值进行关联性分析，得到关联分析的结果；基于所述关联性分析的结果，通过最小二乘法拟合状态特征与参考值之间的数学关系，得到拟合结果； 基于所述拟合结果，求解得到各状态特征的权重系数；基于所述权重系数计算生成动态校准系数； 将所述动态校准系数应用于关键性能指标，对其进行动态校准修正，得到校准后的关键性能指标； 步骤300，将校准后的关键性能指标的实时数值与预设的动态阈值区间进行比对，获得指标偏离状态向量；基于该指标偏离状态向量，识别异常数据簇，得到包含异常类型和位置的诊断结果； 步骤400，若诊断结果为无异常，则基于多源融合数据集中的楼栋历史室温、建筑特性与实时气象参数，生成差异化运行策略； 步骤500，获取预设时间段的气象预测数据；基于差异化运行策略及气象预测数据，通过长短期记忆网络预测热负荷需求变化；基于热负荷需求变化，以室温达标且能耗最低为优化目标，计算出目标输出参数设定值，并将该设定值发送至锅炉控制系统执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京永鑫嘉诚工程科技有限公司，其通讯地址为：102399 北京市门头沟区桥东街13楼北105-55室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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