四川中测仪器科技有限公司衷梦芹获国家专利权
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龙图腾网获悉四川中测仪器科技有限公司申请的专利一种ECMO设备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121401525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970574.6，技术领域涉及：A61M1/14；该发明授权一种ECMO设备故障诊断方法是由衷梦芹;黄磊;唐荧;王梦华;曾骏;黄广轶;万宇设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种ECMO设备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种ECMO设备故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明在三种测试转速下，通过振动传感器采集ECMO设备血泵的振动信号；将振动信号转换为角度域信号并获取循环能量谱，进而计算同一谐波阶次的能量以构建谐波阶次能量向量；基于该向量提取熵特征值和异常点并计算异常能量，分别构建三种转速下的熵特征矩阵及异常能量特征矩阵；通过计算不同转速间异常能量特征矩阵的比值，得到异常能量增长率矩阵；最后利用CNN网络对熵特征矩阵与异常能量增长率矩阵进行特征提取、融合、多尺度增强及分类，最终实现ECMO设备血泵故障类型的精准识别。
本发明授权一种ECMO设备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种ECMO设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 在三种测试转速下，通过振动传感器采集ECMO设备中血泵工作时的振动信号； 根据对应测试转速的基频，将对应振动信号转换为角度域信号，获取角度域信号每段的循环能量谱； 在每个循环能量谱中，计算同一谐波阶次下的谐波阶次能量，构建谐波阶次能量向量； 对谐波阶次能量向量中不同位置获取熵特征值，构建对应测试转速下的熵特征矩阵； 对谐波阶次能量向量中不同位置获取异常点，计算异常能量，构建对应测试转速下的异常能量特征矩阵； 根据中测试转速与低测试转速、高测试转速与中测试转速在异常能量特征矩阵上的比值，得到中-低转速和高-中转速的异常能量增长率矩阵； 采用CNN网络分别对三种熵特征矩阵、两种异常能量增长率矩阵提取特征并融合，对两种融合特征提取多尺度特征，按尺度进行增强和分类，得到ECMO设备中血泵故障类型。
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