买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆壹永科技集团有限公司申请的专利一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121439271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512035312.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统是由李旭;崔新龙;陈小梅设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统，属于人工智能与医学信息处理技术领域，解决了现有癌症患者筛选方式存在人工工作量大、语义解析困难以及逻辑推理能力不足等问题。该方法包括：解析肿瘤领域自然语言文本形式的纳排条件，获得结构化的纳排条件逻辑规则集合；对癌症患者的多模态病历进行实体识别、关系抽取及画像构建，得到患者的全面癌症画像；将患者的全面癌症画像与结构化的纳排条件规则集进行逻辑匹配，确定患者是否符合纳排条件，并生成可追溯的匹配解释路径。该方法能够有效解决现有癌症患者筛选方式存在人工工作量大、语义解析困难以及逻辑推理能力不足等问题。

本发明授权一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 解析肿瘤领域自然语言文本形式的纳排条件，获得结构化的纳排条件逻辑规则集合； 对癌症患者的多模态病历进行实体识别、关系抽取及画像构建，得到患者的全面癌症画像； 将患者的全面癌症画像与结构化的纳排条件规则集进行逻辑匹配，确定患者是否符合纳排条件，并生成可追溯的匹配解释路径； 所述对癌症患者的多模态病历进行实体识别、关系抽取及画像构建，执行： 对癌症患者的多模态病历进行实体识别；其中，对癌症患者的多模态病历进行基于文档结构感知的语义类别识别与编码；对癌症患者的语义类别识别与编码结果执行多文档跨视图协同语义融合；对多文档跨视图协同语义融合进行基于肿瘤本体的语义Schema填充，生成结构化、可推理的病历语义数据；基于病历语义数据的多级规范化与编码统一结果，进行相应的实体识别； 对癌症患者的多模态病历中识别出的实体之间的关系进行抽取；其中，对已识别的实体进行成对组合，抽取包括肿瘤诊断关系、分期归属关系、分子标志物归属关系、检测结果归属关系、治疗方案归属关系、合并症归属关系及时间归属关系在内的多种关系； 根据癌症患者的多模态病历的实体识别及关系抽取结果进行画像构建，构建患者的全面癌症画像；其中，将抽取并标准化的实体及其之间的关系填入基于标准化画像Schema的画像结构，构建得到患者的全面癌症画像； 所述标准化画像Schema包括以下核心字段：肿瘤诊断、主要病灶部位；AJCCTNM分期及整体临床病理分期；分子标志物；既往治疗史；合并症；关键检验指标； 所述获得结构化的纳排条件逻辑规则集合，执行： 基于肿瘤领域的标准化字段体系，构建肿瘤领域的本体库； 以标准化字段体系为目标语义空间，构建并训练肿瘤领域的预训练模型，用于实现语义编码； 构建并训练基于肿瘤领域的预训练模型的多任务联合解析模型；利用所述多任务联合解析模型，对肿瘤领域自然语言文本形式的纳排条件进行多任务联合解析； 将每个纳排条件的多任务联合解析结果转化为结构化的规则语言，所有结构化的规则语言构建成结构化的纳排条件逻辑规则集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆壹永科技集团有限公司，其通讯地址为：400000 重庆市渝中区化龙桥街道华盛路1号24层4-7单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。