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龙图腾网获悉成都府河电力自动化成套设备有限责任公司申请的专利一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030158.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法是由罗建强;罗培城;汤盛润;王春;冯宇;张浩杰设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法，涉及动态录波分析技术领域。包括：通过同步采样装置对电力系统中的动态数据进行记录，得到动态数据信息项，基于动态信息数据项，获取动态数据的波动信息，获取波动信息产生数据，得到波动信息集；基于波动信息集进行时间戳对齐，得到标记时间项，基于标记时间项获取电力系统对应状态，得到电力特征项。本发明通过对电力系统中的动态数据进行记录得到电力特征信息，并以此进行故障判定，获取故障位置以及故障名称，通过将电力特征信息与故障信息作为训练数据进行模型训练，创建故障波动匹配模型，进而实现了基于故障特征自调节式的电力系统分析。

本发明授权一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于故障特征自适应的电力系统动态录波分析方法，包括： 通过同步采样装置对电力系统中的动态数据进行记录，得到动态数据信息项，基于动态信息数据项，获取动态数据的波动信息，获取波动信息产生数据，得到波动信息集； 其特征在于，还包括： 基于波动信息集进行时间戳对齐，得到标记时间项，基于标记时间项获取电力系统对应状态，得到电力特征项； 基于电力特征项进行故障判定，当电力系统属于故障判定时，获取故障数据，得到电力故障项，电力故障项与标记时间项对应的波动信息集对应，对波动信息集中的波动项进行权重分配，进而得到故障信息权重项； 当再次获取到动态数据的波动信息时，得到波动信息更新集、标记时间更新集、电力特征更新项以及电力故障更新项，对波动信息更新集中的波动项进行权重分配，进而得到故障信息权重更新项； 判断电力特征项与电力特征更新项的匹配属性，得到特征匹配项，并对故障信息权重项以及故障信息权重更新项进行合并筛选，筛选出保存权重，得到权重保存项，获取保存权重对应的波动项作为电力特征项与电力特征更新项的对应波动，以此作为训练数据进行模型训练，创建故障波动匹配模型，基于故障波动匹配模型与动态数据的波动信息进行动态分析，进而实现了基于故障特征自调节式的电力系统分析。

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