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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018037.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法是由梁晓月;王玮设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及心律失常分类技术领域，公开了基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法。该方法包括采集目标对象心电信号数据并预处理，生成标准化心电信号序列；对该序列做多尺度时频变换，提取时频域特征矩阵，据此构建频谱能量分布图谱与相位变化轨迹图谱。基于前者划分主导频带区间并标记能量占比权重；根据后者计算相邻心动周期相位偏移量，生成相位稳定性指标。融合两者得初始分类特征向量，借相邻信号段空间相关性动态补偿，生成优化后特征向量。将其与预设心律失常类型特征库匹配确定候选集合，再依特征相似度层级筛选，输出最终分类结果，可实现多种心律失常信号精准分类。

本发明授权基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱分析的多种心律失常信号分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标对象的心电信号数据并进行预处理，生成标准化心电信号序列； 对标准化心电信号序列进行多尺度时频变换，提取时频域特征矩阵； 根据时频域特征矩阵构建频谱能量分布图谱和相位变化轨迹图谱； 基于频谱能量分布图谱划分主导频带区间，并标记各频带区间的能量占比权重； 根据相位变化轨迹图谱计算相邻心动周期的相位偏移量，生成相位稳定性指标； 融合能量占比权重与相位稳定性指标，生成初始心律失常分类特征向量； 通过相邻信号段的空间相关性对初始心律失常分类特征向量进行动态补偿，生成优化后的分类特征向量； 根据优化后的分类特征向量与预设心律失常类型特征库的匹配度，确定候选心律失常类型集合； 基于候选心律失常类型集合中各类型的特征相似度进行层级筛选，输出最终心律失常分类结果； 每个被标记出的主导频带区间的能量占比权重通过计算该区间内所有频点能量之和与整个频谱总能量之比来获得，能量占比权重量化了该频带在心电信号功率谱中的相对重要性； 对相位变化轨迹进行线性拟合，计算每个实际相位偏移量点与拟合直线上对应点的差值，所述差值称为拟合残差，将拟合残差的均方根作为相位稳定性指标； 所述初始心律失常分类特征向量的生成过程包括：将各主导频带区间的能量占比权重按频带从低到高排列形成能量特征子向量；将相位稳定性指标与平均R波间隔组合形成时相特征子向量；对能量特征子向量和时相特征子向量进行z-score标准化后拼接；在拼接后的向量中追加QT间期变异系数作为附加维度。

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