北京速通科技有限公司王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京速通科技有限公司申请的专利基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121547292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610057325.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法及系统是由王浩;王苗;田利华;孙亚松;王乃一设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法及系统，涉及计算机安全检测技术领域。其中，本申请首先获取系统性能时序数据以及安全日志数据；其次构建网络安全知识图谱；然后将系统性能时序数据转换为拓扑结构层中资产节点的状态属性，同时将安全日志数据转化为事件序列层中的安全事件节点，以生成动态交互子图；接着基于动态交互子图进行图谱推理，计算关联置信度，当所述关联置信度低于预设置信度阈值时，判定存在异常行为；最后根据所述异常行为与已知威胁模式的差异，确定未知威胁，本申请的技术方案不仅提升了对潜在异常行为发现的深度与准确性，还提升对未知威胁的认知与防御能力。
本发明授权基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的未知威胁智能确定方法，其特征在于，包括： 获取网络设备、服务器及终端设备产生的系统性能时序数据以及安全平台产生的安全日志数据； 构建网络安全知识图谱，所述网络安全知识图谱包含拓扑结构层和事件序列层； 将所述系统性能时序数据转换为所述拓扑结构层中资产节点的状态属性，将所述安全日志数据转化为所述事件序列层中的安全事件节点； 根据所述安全事件节点与所述资产节点在预设时间范围内的关联关系，在所述网络安全知识图谱中生成连接所述安全事件节点与所述资产节点的交互边，生成动态交互子图； 基于所述动态交互子图进行图谱推理，计算所述状态属性与所述安全事件节点之间的关联置信度，当所述关联置信度低于预设置信度阈值时，判定存在异常行为； 根据所述异常行为与已知威胁模式的差异，确定未知威胁。
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