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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种钢筋混凝土构件损伤评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090262.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种钢筋混凝土构件损伤评估方法、系统、设备及介质是由卢啸;田甜;徐晓静;岳浩喆设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢筋混凝土构件损伤评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种钢筋混凝土构件损伤评估方法、系统、设备及介质，属于结构损伤评估技术领域，包括：构建包含钢筋混凝土构件受火物理试验数据和模拟数据的火灾响应特征知识库，以知识库中的钢筋混凝土构件的构件设计参数和火灾工况参数为输入参数，以火灾后构件响应数据为输出参数，对机器学习代理模型进行训练，得到用于预测火灾后钢筋混凝土构件直接物理损伤指标的预测模型；基于预测模型构建表征失效概率与火灾强度关系的火灾易损性曲线；接收待评估构件的参数，并基于预测模型和火灾易损性曲线，生成并输出该构件的损伤评估结果。本发明通过数据与模型协同优化，实现高效精准的火灾后钢筋混凝土构件损伤评估。

本发明授权一种钢筋混凝土构件损伤评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种钢筋混凝土构件损伤评估方法，其特征在于，包括： 构建包含钢筋混凝土构件的构件设计参数、火灾工况参数和火灾后损伤响应数据的火灾响应特征知识库； 以钢筋混凝土构件的构件设计参数和火灾工况参数为输入参数，以火灾后损伤响应数据为输出参数，对机器学习代理模型进行训练，得到用于预测火灾后钢筋混凝土构件直接物理损伤指标的预测模型； 识别火灾响应特征知识库中的关键不确定性参数，建立各参数的概率分布模型；采用拉丁超立方抽样，在各参数的概率分布区间内生成多个随机样本组合；将样本组合输入所述预测模型进行批量预测；将预测结果结合预设的多级损伤极限状态判据，统计不同火灾强度下构件超越各级损伤状态的失效概率；关联火灾强度与失效概率，构建火灾易损性曲线；其中，所述关键不确定性参数是指在钢筋混凝土构件火灾后损伤评估中，对构件火灾响应影响大于预设值，且因客观因素存在固有波动、无法完全固定的输入参数； 接收火灾后待评估钢筋混凝土构件的设计参数与火灾强度，调用所述预测模型输出直接物理损伤指标；查询对应火灾强度下的易损性曲线，获取各损伤等级失效概率； 所述火灾易损性曲线的构建具体包括以下步骤： 从构件初始几何设计参数和火灾工况参数中识别对火灾后损伤响应影响大于阈值的不确定性参数； 依据相关设计规范和工程统计数据，为每个不确定性参数匹配最佳的概率分布模型，明确每个概率分布的关键参数； 基于拉丁超立方抽样方法，确定抽样数量，将每个不确定性参数的概率分布区间按抽样数量等概率划分为互不重叠的子区间，在每个参数的每个子区间内随机抽取1个样本点，再将所有参数的样本点按顺序组合，形成多组完整的输入随机参数样本组合； 将生成的所有随机参数样本组合输入所述预测模型，批量输出每组样本对应的直接物理损伤指标； 依据工程规范与实践经验，明确多级损伤等级的判定标准，对比每组样本的直接物理损伤指标与各级极限状态判据，判定该样本对应的损伤等级；以火灾强度关键指标为横轴，设定连续梯度区间，针对每个火灾强度梯度，统计该梯度下所有样本中超越各级损伤极限状态的样本数量，除以总样本数得到对应损伤等级的失效概率； 以火灾强度为横轴、失效概率为纵轴，将各级损伤等级的失效概率数据进行曲线拟合，形成每组损伤等级对应的火灾易损性曲线。

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