买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种海量短文本分布式KNN分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121597833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477213.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种海量短文本分布式KNN分类方法及系统是由段海卿;孟海彬;丁士鹏设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海量短文本分布式KNN分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海量短文本分布式KNN分类方法及系统，针对海量短文本语义稀疏、特征多样性与分类置信度不足等问题，采用分布式计算架构结合KNNK近邻算法，通过数据分片、并行计算优化KNN的距离计算和类别投票过程，解决传统KNN在海量数据下的效率瓶颈，实现快速、准确的文本分类。实现动态反馈，该方案有效增强了短文本语义信息，提高了分类结果的可靠性，便于决策追溯及模型自更新。

本发明授权一种海量短文本分布式KNN分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海量短文本分布式KNN分类方法，具体包括以下步骤： S1：对待分类的海量短文本数据进行标准化预处理，以生成标准化短文本输入数据集合； S2：基于标准化短文本输入数据集合，分别执行多视角语义补全处理，以形成多源语义补全视图； 所述的步骤S2具体包括： 对标准化短文本输入数据集合执行上下文窗口采样，补全缺失或模糊的上下文语义片段，以生成扩充后的上下文语义向量表达； 基于上下文语义向量表达，调用外部知识图谱推理模块，利用实体对齐与语义链接算法，将短文本中的关键字或短语映射至知识图谱中的结构化实体节点，并推断相关属性及关联节点，以获得补全后的知识图谱增强语义特征； 将知识图谱增强语义特征作为输入，针对低密度嵌入子空间，提取短文本在语义向量空间中的局部候选邻域，并生成子空间聚类标记； 针对获得的上下文语义向量表达、知识图谱增强语义特征及子空间聚类标记，汇总生成多源语义补全视图，并为每种视图分配唯一的语义视图标签； 对多源语义补全视图执行一致性校验，筛选高信息增益且互补性强的语义视图，作为最终多视角语义补全成果输出； S3：对每一语义补全视图内的短文本，通过特征嵌入方式，提取聚合后的多维语义视图表达向量，并根据不同补全来源标记语义视图标签； S4：针对各标签的语义视图表达向量，分别在高维特征空间执行分布式K近邻检索，选取指定数量近邻样本，并标记不同视图来源的类别分布情况及相似度统计结果； S5：基于所得的类别分布情况与相似度统计结果，对各语义视图分别执行独立类别投票，并输出多组类别投票分布数据； S6：基于多组类别投票分布数据，获取自适应置信度标注的分类中间结果； S7：判断自适应置信度标注的分类中间结果是否达到预设置信度阈值，若未满足，则自动触发邻域增量采样及语义归纳补全操作，对低稠密空间短文本追加补充语义视图并重新生成类别投票分布； S8：将最终融合置信度、类别投票分布及语义归纳证据输出，获得带有可信度标签的短文本分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云袭网络技术河北有限公司，其通讯地址为：050022 河北省石家庄市裕华区怀特商业广场D座5层5002室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。