买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129336.0，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法是由汪勇;郝欣恺;杨龙;杨益新设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法，利用接收信号协方差矩阵近似计算噪声功率的估计值，避免了现有方法中噪声功率迭代运算的过程，提高了计算效率，浮点运算量下降。通过构建增广矩阵，使阵元具有多维结构的阵列接收数据矩阵和阵列流形矩阵成为Hermitian矩阵，从而实现高阶声场传感器阵列相关参数的酉变换处理。在得到实数域的阵列接收信号数据矩阵和阵列流形矩阵基础之上，将其应用于可变指数因子的稀疏近似最小方差方法，实现了完全实值化的可变指数因子稀疏近似最小方差方位估计。

本发明授权一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法在权利要求书中公布了：1.一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法，其特征在于，所述方法包括： 利用高阶声场传感器阵列接收空间声场信号，根据各高阶声场传感器的响应向量构建阵列流形矩阵；并基于阵列流形矩阵确定阵列接收信号；以及，基于阵列接收信号定义多快拍情况的阵列接收信号数据矩阵Y； 确定阵列接收信号数据矩阵的协方差矩阵，并结合高阶声场传感器阵列的阵元数量、高阶声场传感器输出的模态信号通道数进行噪声功率估计，并配置噪声功率上界； 构建阵列接收信号数据矩阵Y对应的增广矩阵Yaug；并对增广矩阵Yaug进行酉变换，获取实数域的阵列接收信号数据矩阵；对实数域的阵列接收信号数据矩阵计算实数域的信号协方差矩阵，并配置为阵列接收信号数据协方差矩阵的初始值； 构建阵列流形矩阵对应的增广阵列流形矩阵AaugΘΩ；并对增广阵列流形矩阵AaugΘΩ进行酉变换，获取实数域的阵列流形矩阵ArΘΩ；基于实数域阵列流形矩阵ArΘΩ获取空间方位谱的初始值，并基于空间方位谱的初始值配置稀疏度的初始值； 利用稀疏高分辨方位估计方法，基于空间方位谱的初始值、阵列接收信号数据协方差矩阵的初始值进行迭代至满足预设门限，根据第j次迭代运算的方位谱稀疏度确定方位估计结果；其中，j为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。