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龙图腾网获悉北师香港浸会大学申请的专利自然-通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610178559.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权自然-通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法及系统是由葛明明;申川川;葛满;谢家耀设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然-通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法及系统在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了自然‑通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法及系统，涉及船舶工程技术领域。执行空化流实验，得到输入数据集和输出数据集；基于输入数据集和输出数据集进行特征提取，得到空化覆盖面积率、流场不稳定特征参数、界面演化稳定性指标和信号空化指标，并整合为响应数据集；基于输入数据集、输出数据集和响应数据集，构建综合数据源集合；基于响应数据集，确定当前通气行为的影响等级，基于影响等级以及综合数据源集合，确定最优设计方案。克服了传统静态黑箱模型仅依赖输入‑输出关系、缺乏过程反馈的局限，有效区分暂时低阻但即将失稳与真正稳定高效的运行状态。

本发明授权自然-通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.自然-通气混合空化水翼的减阻效应AI控制方法，其特征在于，包括： 步骤1，执行空化流实验，得到输入数据集和输出数据集；输入数据集包括：来流速度、工作段静压、攻角；所述输出数据集包括：第一图像序列、第二图像、第三图像、第四图像以及阻力时序信号； 步骤2，基于输入数据集和输出数据集进行特征提取，得到空化覆盖面积率、流场不稳定特征参数、界面演化稳定性指标和信号空化指标，并整合为响应数据集，包括： 步骤21，基于第一图像序列的每一帧第一图像，提取空化区域，基于空化区域确定空化投影面积；基于空化流实验确定水翼弦长和水翼展长，基于空化投影面积、水翼弦长和水翼展长，得到空化覆盖面积率； 步骤22，基于第二图像，提取涡量模长，基于涡量模长确定流场不稳定特征参数； 步骤23，基于第三图像和第四图像确定气相体积分数梯度向量场，基于气相体积分数梯度向量场得到绝对角度变化量，根据绝对角度变化量确定界面演化稳定性指标； 步骤24，对阻力时序信号进行时频分析，得到信号空化指标和阻力系数，将空化覆盖面积率、流场不稳定特征参数、界面演化稳定性指标和信号空化指标整合为响应数据集； 步骤3，基于输入数据集、输出数据集和响应数据集，构建综合数据源集合； 步骤4，基于响应数据集，确定当前通气行为的影响等级，基于影响等级以及综合数据源集合，确定最优设计方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北师香港浸会大学，其通讯地址为：519087 广东省珠海市香洲区唐家湾金同路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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