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龙图腾网获悉浪潮工业互联网股份有限公司申请的专利一种基于标识解析的工业能耗调配方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535885.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于标识解析的工业能耗调配方法、设备及介质是由刘洋;肖雪;商广勇;李文博;毕研振;马龙设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标识解析的工业能耗调配方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于标识解析的工业能耗调配方法、设备及介质。方法包括：根据标识信息确定产品对应的企业；通过多个边缘设备根据企业的能源项目获取产品的能源数据，根据能源类型将能源数据进行网格化分类，并根据网格化分类后的能源数据确定产品的网格化能耗情况，根据网格化能耗情况确定产品的能耗标识信息；通过云端根据网格化能耗情况确定产品的能源管控方案，根据能源管控方案确定产品的管控标识信息；根据能源管控方案和网格化能耗情况对回归模型进行训练，以通过训练后的回归模型对能源项目进行能源优化，获得优化标识信息；动态地生成产品的能耗调配标识码，并根据能耗调配标识码和标识信息确定产品的标识码。

本发明授权一种基于标识解析的工业能耗调配方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于标识解析的工业能耗调配方法，其特征在于，包括： 获取产品的标识信息，根据所述标识信息确定所述产品对应的企业； 通过多个边缘设备根据所述企业的能源项目获取所述产品的能源数据，根据能源类型将所述能源数据进行网格化分类，并根据网格化分类后的所述能源数据确定所述产品的网格化能耗情况，根据所述网格化能耗情况确定所述产品的能耗标识信息，其中，所述网格化能耗情况包括有功功率和无功功率； 将所述网格化能耗情况上传至云端，通过所述云端根据所述网格化能耗情况确定所述产品的能源管控方案，根据所述能源管控方案确定所述产品的管控标识信息； 通过所述边缘设备建立回归模型，根据所述能源管控方案和所述网格化能耗情况对所述回归模型进行训练，以通过训练后的所述回归模型对所述能源项目进行能源优化，获得优化数据，根据所述优化数据确定所述产品的优化标识信息； 根据所述能耗标识信息、所述管控标识信息和所述优化标识信息动态地生成所述产品的能耗调配标识码，并根据所述能耗调配标识码和所述标识信息确定所述产品的标识码； 通过训练后的所述回归模型对所述能源项目进行能源优化，具体包括： 对所述能源项目的能源功率进行监控，将所述能源功率输入所述回归模型中进行推算，得到回归结果，根据所述回归结果对所述能源项目的部分工程设备自动进行工程裁减，以对所述能源项目进行能源优化； 通过所述边缘设备建立回归模型，根据所述能源管控方案和所述网格化能耗情况对所述回归模型进行训练，具体包括： 根据所述能源管控方案选择与所述能源功率的关联性最高的所述边缘设备，并根据所述边缘设备确定所述能源项目的能源变化特征； 建立神经网络模型，将所述能源变化特征和所述能源功率输入所述神经网络模型中进行模型训练，以得到所述回归模型； 将能耗标识信息、管控标识信息和优化标识信息进行规划，生成产品的能耗调配标识码，所述能耗调配标识码根据所述能耗标识信息、管控标识信息和优化标识信息的变化进行更新，从而获得动态的能耗调配标识码；根据动态的能耗调配标识码和标识信息获得产品标识码，通过对所述产品标识码进行解析获得产品的能源信息。

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