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龙图腾网获悉北京智谱华章科技有限公司申请的专利一种对于推特用户的社交机器人检测方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211530559.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种对于推特用户的社交机器人检测方法及存储介质是由蒋致书;高云鹏;褚晓泉;朱一凡;万怀宇设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对于推特用户的社交机器人检测方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种对于推特用户的社交机器人检测方法和存储介质，属于文本处理技术领域；解决现有技术中的社交机器人检测对用户的特征提取不够，难以反映其社交关系，导致社交机器人检测不准确的问题；本发明的社交机器人检测方法，包括以下步骤：获取待检测用户的信息数据及数据间的关系；所述用户的信息数据包括User、Tweet、List和HashTag数据；所述待检测用户的类型包括人类用户和社交机器人用户；对用户的各类所述信息数据分别进行向量化，并基于向量化后的所述信息数据构建社交网络图谱；将所述社交网络图谱输入预先训练的社交机器人检测模型，得到所述待检测用户的类型。

本发明授权一种对于推特用户的社交机器人检测方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对于推特用户的社交机器人检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测用户的信息数据及数据间的关系；所述用户的信息数据包括User、Tweet、List和HashTag数据；所述待检测用户的类型包括人类用户和社交机器人用户； 对用户的各类所述信息数据分别进行向量化，并基于向量化后的所述信息数据构建社交网络图谱，包括：以所述User、Tweet、List和HashTag数据作为实体节点，以实体节点之间的关系为边，构建初始社交网络图谱；基于所述初始社交网络图谱，提取Tweet与Tweet之间的关系，构建子图谱；所述关系包括转发、引用和回复关系，对应的所述子图谱包括retweet子图谱、quote子图谱和reply子图谱；基于所述retweet子图谱、quote子图谱和reply子图谱，得到社交网络图谱； 将所述社交网络图谱输入预先训练的社交机器人检测模型，得到所述待检测用户为社交机器人用户的概率； 所述社交机器人检测模型为基于GAT的预训练模型；所述社交机器人检测模型的训练，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集中包括User、Tweet、List和HashTag实体数据、各个实体间的关系标签及User为人类用户或社交机器人用户标签；利用训练数据集中的实体数据作为节点构建图谱，并提取retweet子图谱、quote子图谱和reply子图谱；设置GAT模型的节点特征聚合策略对各个实体节点的向量表示进行聚合；基于聚合后的向量表示利用所述retweet子图谱、quote子图谱和reply子图谱分别进行训练，得到retweet子模型、quote子模型和reply子模型；基于各个子模型得到所述社交机器人检测模型。

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