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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图片聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211166772.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图片聚类方法及装置是由刘俊龙;申晨;沈旭;黄建强设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图片聚类方法及装置，该方法包括确定待聚类图片集合；根据预设近邻算法对所述待聚类图片集合中待聚类图片进行压缩，根据压缩后的待聚类图片确定目标待聚类图片、与其他待聚类图片的图片距离；根据所述图片距离将待聚类图片集合中的待聚类图片进行连通，并根据预设聚类方法对连通后的待聚类图片进行聚类，获得图片聚类结果。该图片聚类方法利用了高召回向量检索或者低召回向量检索下连通图划分基本稳定的特性，使用预设近邻算法对待聚类图片进行独立子图拆解，根据拆解后的独立子图进行图片聚类，大幅减少了内存以及计算资源占用，解决了在大规模聚类场景下，由于图片数量较多，导致图片聚类过程中聚类算法无法运行的问题。

本发明授权图片聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图片聚类方法，包括： 确定待聚类图片集合； 根据预设近邻算法对所述待聚类图片集合中待聚类图片进行压缩，包括：将所述待聚类图片集合中待聚类图片转换为预设维度的特征向量，并将所述特征向量切分为至少两个子特征向量集；对每个子特征向量集中的子特征向量进行聚类；将待聚类图片对应的每个特征子向量均用与其最近的聚类中心和聚类标识表示；所述预设近邻算法包括：低召回K近邻算法； 根据压缩后的待聚类图片和低召回K近邻算法确定目标待聚类图片、与其他待聚类图片的图片距离，其中，所述目标待聚类图片为所述待聚类图片集合中任意一张待聚类图片，且所述其他待聚类图片为所述待聚类图片集合中除所述目标待聚类图片之外的待聚类图片； 根据所述图片距离将所述待聚类图片集合中图片距离大于预设距离阈值的待聚类图片进行连通，获得若干个独立的连通图，并根据预设聚类方法对连通后的待聚类图片进行聚类，获得图片聚类结果，将所有的连通图对应的图片聚类结果进行合并，获得待聚类图片集合中所有待聚类图片对应的图片聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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