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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117610430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311694041.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法及装置是由孙晓明;伍新明设计研发完成，并于2023-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取目标工区内的地震数据；地震数据包括地震剖面信息和地震层位解释信息；其中，地震剖面信息中标注有地震相类别；将地震剖面信息映射至地震层位解释信息中，得到表征地震层位与地震相类别之间的关系的低频背景模型；以低频背景模型为约束，使用地震数据作为训练样本对预设的分类模型进行训练，得到地震相类别预测模型。本申请实施例通过将地震层位来约束模型的训练，考虑到了地震横向结构变化信息，从而实现训练后的地震相类别预测模型能够自动预测地震相类别，提高地震相类别的预测效率。

本发明授权基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于专家知识的地震相类别预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标工区内的地震数据；所述地震数据包括地震剖面信息和地震层位解释信息；其中，所述地震剖面信息中标注有地震相类别； 将所述地震剖面信息映射至所述地震层位解释信息中，得到表征地震层位与地震相类别之间的关系的低频背景模型； 以所述低频背景模型为约束，使用所述地震数据作为训练样本对预设的分类模型进行训练，得到地震相类别预测模型； 所述将所述地震剖面信息映射至所述地震层位解释信息中，得到表征地震层位与地震相类别之间的关系的低频背景模型，包括： 基于所述地震层位解释信息为地震层位赋值，以构建表征地震层位分布的标量场；其中，在所述标量场中同一地震层位的标量值相同；将所述地震剖面信息映射至所述标量场中，以构建低频背景模型； 所述将所述地震剖面信息映射至所述标量场中，以构建低频背景模型，包括： 基于所述地震剖面信息中地震剖面上采样点的位置信息，将所述采样点的地震相类别映射至所述标量场中；通过线性插值计算所述标量场中的标量值与地震相类别之间的关系函数；根据所述关系函数构建低频背景模型； 所述插值被严格约束在由所述标量值指示的所述同一地震层位内进行；在所述标量场的控制下分别沿着测线和垂直于所述测线的方向进行插值，使所述低频背景模型在横向上严格遵循所述地震层位解释信息；通过空间距离函数分别在沿所述测线和垂直于所述测线的方向定义所述地震相在所述同一地震层位内的分布模式，最后以加权平均的方式计算出所述插值后的所述低频背景模型。

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