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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118692251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410739390.8，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法是由徐良杰;徐溢晨设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法，该方法包括以下步骤：1采集交通信号交叉口的信息；2建立交叉口的交通信号配时优化模型；3设置交通信号配时优化模型约束条件；4将交叉口的交通信号配时优化模型的多目标优化问题转化为单目标优化问题，再结合模型约束进行模型求解，获得当前周期的交叉口的交通信号配时方案。本发明的交通信号配时优化方法，使用改进的冠豪猪算法求解目标函数，优化获得最优解的方案，本发明可有效提升交叉口信号配时方案的可行性和优异性。

本发明授权一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进冠豪猪算法的交通信号配时优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集交通信号交叉口的信息；所述信息包括：车辆平均延误、平均停车次数、通行能力和尾气排放； 2建立交叉口的交通信号配时优化模型； 、、Q、分别为历史周期车辆平均延误、平均停车次数、通行能力以及尾气排放；、、、分别为当前周期车辆平均延误、平均停车次数、通行能力以及尾气排放，为信号周期相位数； ； ； 3设置交通信号配时优化模型约束条件； 4将交叉口的交通信号配时优化模型的多目标优化问题转化为单目标优化问题，再结合模型约束进行模型求解，获得当前周期的交叉口的交通信号配时方案； 其中，进行模型求解时首先以车辆平均延误最小为目标对模型进行求解，得到最优解，再以全程运输碳排放最小为目标对模型进行求解，得到最优解，然后以通行能力优化最小为目标对模型进行求解，得到最优解以及尾气排放； 结合上述4个目标的理想值构造新优化目标，； 将原多目标优化问题转化为单目标优化问题，以y为新目标，结合模型约束进行模型求解； 采用改进的冠豪猪算法CPO进行模型求解；改进如下： 针对冠豪猪算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题，将循环种群缩减技术CPR、piecewise混沌初始化和柯西变异干扰引入CPO算法； 4.1种群初始化改进； 其中，表示种群大小，是搜索空间中的第个候选解，和分别是搜索范围的下限和上限，是混沌序列中的第个值，P在[0,0.5]内取值，为一个分段控制因子，用来划分该分段函数的4部分函数； 初始种群表示为: 式中，表示第个解的第个位置，表示给定问题的维度大小； 4.2在得到当前最优解后，使用柯西分布函数对当前全局最优解进行变异处理： 其中，为当前最优解，对当前全局最优解进行变异处理后的解，为符合柯西分布的随机数。

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