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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种攻击检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676246.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种攻击检测方法、装置及电子设备是由李岩;王有元;付炎永设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种攻击检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种攻击检测方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域，用以提高对web攻击检测的准确性和实时性，该方法包括：首先，获取待识别的网络请求数据，并对待识别的网络请求数据进行预处理，获得预处理后的网络请求数据；然后，采用预训练的目标检测模型提取预处理后的网络请求数据的深度语义向量，并计算深度语义向量与预设语义向量库中各个语义向量的相似度；最后，基于各个相似度，确定出待识别网络请求数据的检测结果。通过上述的方法，检测模型只需要学习文本的语义向量化表达，降低了模型的训练难度，同时减少了模型参数，降低了模型的计算量，从而提高了检测效率。

本发明授权一种攻击检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的网络请求数据，并对所述待识别的网络请求数据进行预处理，获得预处理后的网络请求数据； 采用预训练的目标检测模型提取所述预处理后的网络请求数据的深度语义向量，并计算所述深度语义向量与预设语义向量库中各个语义向量的相似度；其中，所述预设语义向量库为基于攻击样本设置的语义向量库；所述目标检测模型采用如下方式训练得到： 将训练样本对集合输入待训练的检测模型中，计算每对训练样本对的余弦相似度；其中，所述训练样本对由正常样本和或攻击样本两两随机组合得到，若两条攻击样本的攻击类型相同，则所述训练样本对的标签相似度为1，或若两条攻击样本的攻击类型不同，则所述训练样本对的标签相似度为0.5，或若正常样本与攻击样本组合，则所述训练样本对的标签相似度为0； 基于所述每对训练样本对对应的余弦相似度和所述每对训练样本对对应的标签相似度对所述待训练的检测模型进行迭代训练，获得所述预训练的目标检测模型； 基于各个所述相似度，确定出所述待识别的网络请求数据的检测结果；所述检测结果用于指示所述待识别网络请求数据为正常数据，或所述待识别网络请求数据为攻击数据以及对应的攻击类型。

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