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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343426.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置是由邱德慧;邓力国;许瀚天;徐敏;王旭仁设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置，其中，方法包括：通过采样算子，根据提示信息从原始图像中采样生成多尺度图像块；然后编码器提取图像块的局部语义特征并引入归纳偏置；Transformer模块对图像块间的长程依赖进行建模并聚合全局信息；解码器逐级重建特征并恢复空间分辨率；最后，通过逆算子将预测图像块重组到原始空间位置，得到全分辨率分割结果。本发明能够有效地聚焦小尺寸、不规则和边缘模糊等难分割区域，显著提升模型的分割精度和鲁棒性，具备良好的临床应用潜力与推广价值。

本发明授权一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于提示引导的结直肠息肉图像分割方法，其特征在于，基于伪全局损失函数在图像块级别直接计算预测误差，包括以下步骤： 通过采样算子，根据提示信息从原始图像中采样生成多尺度图像块；采样算子基于网格、随机和边缘引导三种提示分别设计三种采样策略，其中：网格采样策略以固定步长在图像上生成规则网格，并设置相邻图像块之间具有50%的重叠区域；随机采样通过在网格位置上加入随机偏移来引入多样性，边缘引导采样策略通过Sobel算子从预分割掩码中提取边缘响应图，并基于阈值筛选高响应区域，从中均匀选取采样点； 通过编码器提取所述图像块集合的局部语义特征，经过四层下采样引入归纳偏置并得到深层特征表示，包括：通过四层下采样引入归纳偏置并得到深层特征表示；引入跳跃连接机制，将编码器各层特征传递至解码器对应层；在各编码层中集成空间与通道注意力机制； 利用全局Transformer模块对图像块的特征进行长程依赖建模和全局语义融合，包括：将每个图像块的特征展平为token序列，并输入由8层Transformer堆叠组成的模块中进行全局上下文建模，其中，每个Transformer块包含基于RoPE的多头自注意力机制和前馈网络，并采用DynamicTanh归一化操作；并将全局Transformer模块输出的片段序列重新还原为全局特征； 将所述全局特征作为解码器的初始输入，通过逐步上采样并融合编码器的中间层特征，得到各图像块的分割结果； 通过逆算子将各图像块的分割结果映射回原始图像空间，得到全分辨率分割结果。

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