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龙图腾网获悉北京玖天气象科技有限公司申请的专利一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610010663.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法是由杨振斌;李慧璇子;沈璐炜;冀永鹏设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法，具体涉及风电场运行安全与气象信息处理领域，包括通过采集多个边缘节点的风速变化信息、湿度变化信息、温度变化信息和叶片附着变化信息，对采集到的信息按节点位置执行排列处理，并按时间顺序执行切分处理，识别风速突变片段、湿度累积片段、温度下降片段和附着量增长片段并划分为特征变化片段；本发明通过将各节点的风速变化、湿度变化、温度变化和叶片附着变化整理为可反映覆冰机理演化顺序的特征变化片段，并在跨节点比对、区段对应与特征分区构建的逐层融合过程中消除时空错位与机理冲突，实现对区域覆冰态势的预测与预警。

本发明授权一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源气象融合的风电场叶片覆冰灾害预报预警方法，其特征在于，包括： S1、通过采集多个边缘节点的风速变化信息、湿度变化信息、温度变化信息和叶片附着变化信息，对采集到的信息按节点位置执行排列处理，并按时间顺序执行切分处理，识别风速突变片段、湿度累积片段、温度下降片段和附着量增长片段并划分为特征变化片段； S2、通过对各节点的特征变化片段分析风速突变片段与附着量增长片段的接续关系、湿度累积片段与附着量增长片段的接续关系以及温度下降片段与附着量增长片段的接续关系，根据分析结果得到各节点的特征接续序列； S3、通过对多个节点的特征接续序列按节点位置执行比对处理，并按特征变化片段的先后顺序执行对应处理，由比对处理和对应处理得到节点之间的区段对应数据； S4、通过根据节点之间的区段对应数据执行分组处理，将具有相同特征接续序列排列模式的节点划为同一分组，并对每一分组内的节点按特征变化片段的先后关系执行重组处理，得到特征分区集合； S5、通过对特征分区集合按分区之间的空间相邻关系执行组合处理，并按分区内特征变化片段的趋势关系执行组合处理，由组合处理得到区域覆冰灾害预报预警结果； 在S5中，还包括获取特征分区集合中各特征分区对应的节点位置，并根据节点位置的先后关系，将节点位置连续的特征分区依次连接形成空间连续链，将节点位置不连续的特征分区记录为空间间隔片段，并将空间连续链与空间间隔片段共同输出为空间关系集合； 通过读取特征分区集合，获取各特征分区内的全部特征变化片段，并根据特征变化片段的登记顺序形成趋势变化序列，将趋势方向连续的特征变化片段依次连接形成趋势连续链，将趋势方向不连续的特征变化片段记录为趋势间隔片段，并将趋势连续链与趋势间隔片段共同输出为趋势关系集合； 读取空间关系集合与趋势关系集合，并获取空间连续链中的相邻特征分区，以及相邻特征分区在趋势关系集合中对应的特征变化片段序列，将节点位置连续关系与趋势方向连续关系逐条比对，将同时满足两项连续关系的比对结果记录为空间趋势对应链，将不同时满足两项关系的比对结果记录为空间趋势偏差信息，并将全部空间趋势对应链输出为交叉对应集合； 当空间趋势偏差信息记录趋势方向不连续时，对趋势关系集合中的对应特征变化片段顺序执行调整；当空间趋势偏差信息记录节点位置不连续时，对空间关系集合中的对应特征分区顺序执行调整；将校正后的空间关系集合与趋势关系集合重新组合输出为更新结构集合； 获取更新结构集合中各特征分区的节点位置顺序及对应的特征变化片段的趋势变化关系，并将节点位置连续且趋势方向一致的特征分区依次组合形成连续整合链，将节点位置间隔的特征分区以及趋势方向间隔的特征分区记录为独立整合片段，并将连续整合链与独立整合片段共同输出为区域覆冰灾害预报预警结果。

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